여러분, 안녕하세요,
세포 성장 데이터 분석을 위해 JMP Pro 17에서 Fit Curve 및 Curve DoE 도구를 사용하는 데모 동영상을 준비했습니다. 이것은 세포 성장 측정(바이오프로세스, 유전학)과 관련된 광범위한 과학자들의 관심을 빠르게 끌 수 있는 좋은 예입니다.
이 예에서는 다른 비율의 말토오스에서 다른 세포주(다른 유전자 편집 균주)를 측정하는 플레이트 판독기의 광학 밀도 판독값을 사용합니다. 데모는 과학자들이 데이터에서 몇 분 안에 의미 있는 매개변수(예: 성장률)와 프로필을 얼마나 빨리 얻을 수 있는지 보여줍니다.
일부 고객은 Functional Data Explorer를 사용하지 않는 이유를 물을 수 있습니다. 맞춤 곡선에서 미리 결정된 기계 모델을 사용하면 특히 성장의 '정지 단계'에서 세포 성장에 대한 예상 모양에 더 잘 맞을 것입니다. FDE를 사용하면 일반적으로 잘 표시되지 않습니다. 특히 데이터가 가변적이거나 잡음이 많은 경우에 그렇습니다.
개요
누가 이것을 유용하다고 생각합니까?
- 미생물 또는 포유류 배양에 중점을 둔 그룹 - 여기에는 일반적으로 R+D 단계에서 생물공정(포유류, 미생물, 조류) 또는 유전 그룹이 포함될 수 있습니다.
- 다음과 같은 장비('생물 반응기', '판 판독기', '미생물 반응기')에 대한 언급을 찾으십시오. Ambr15 (사르토리우스), 바이오렉터/로볼렉터 (베크만 쿨터), 쉐이크 플라스크 리더 (쿠너).
사업 가치
- 프로세스 개발/스케일업 속도 증가 – 유용한 프로세스 매개변수를 더 빠르게 식별하여 추가 실행 없이 R+D 속도를 높입니다.
과학적 가치
- '눈으로' 식별하거나 값을 손으로 계산하는 대신 몇 분 만에 귀중한 매개변수를 빠르게 얻습니다.
- 목표에 도달하기 위한 매개변수를 탐색하기 위해 대상 프로필을 적용합니다.
- 개선된 세포 성장을 위한 추가 실험을 안내합니다.
- 프로파일러 도구와 쉽게 통신할 수 있습니다.
