Hallo zusammen,
Ich habe ein Demovideo für die Verwendung der Tools „Fit Curve“ und „Curve DoE“ in JMP Pro 17 für die Analyse von Zellwachstumsdaten zusammengestellt. Dies ist ein großartiges Beispiel, das schnell das Interesse eines breiten Spektrums von Wissenschaftlern wecken wird, die sich mit Zellwachstumsmessungen (Bioprozesse, Genetik) befassen.
Das Beispiel verwendet optische Dichtewerte von einem Plattenlesegerät, das verschiedene Zelllinien (verschiedene genetisch veränderte Stämme) bei unterschiedlichen Maltoseprozentsätzen misst. Die Demo zeigt, wie schnell Wissenschaftler aus ihren Daten innerhalb von Minuten aussagekräftige Parameter (z. B. Wachstumsrate) und Profile erhalten können.
Einige Kunden fragen sich möglicherweise, warum sie nicht einfach den Functional Data Explorer verwenden würden. Durch die Verwendung der vorgegebenen mechanistischen Modelle in Fit Curve wird die erwartete Form des Zellwachstums besser angepasst – insbesondere in der „stationären Phase“ des Wachstums. Bei FDE wird dies normalerweise nicht gut dargestellt – insbesondere wenn die Daten variabel oder verrauscht sind.
Überblick
Wer würde das nützlich finden?
- Gruppen, die sich auf die Kultur von Mikroben oder Säugetieren konzentrieren – dazu können Bioprozesse (Säugetiere, Mikroben, Algen) oder genetische Gruppen gehören – typischerweise in der F+E-Phase.
- Achten Sie auf die Erwähnung von Geräten („Bioreaktor“, „Plattenlesegerät“, „Mikrobioreaktor“) wie Ambr15 (Sartorius), Biolector/Robolector (Beckman Coulter) und Shake Flask Reader (Kuhner).
Geschäftswert
- Erhöhte Prozessentwicklungs-/Skalierungsgeschwindigkeit – schnellere Identifizierung vorteilhafter Prozessparameter beschleunigt Forschung und Entwicklung, ohne dass zusätzliche Durchläufe erforderlich sind.
Wissenschaftlicher Wert
- Erhalten Sie in wenigen Minuten schnell wertvolle Parameter, anstatt sie „nach Augenmaß“ zu identifizieren oder die Werte von Hand zu berechnen.
- Anwenden von Zielprofilen, um Parameter zum Erreichen von Zielen zu erkunden.
- Leitet zusätzliche Experimente für ein verbessertes Zellwachstum an.
- Einfache Kommunikation mit dem Profiler-Tool.
Ausgezeichnet – schönes Beispiel, schöne Präsentation und tolle Beschreibung! Danke @Bingh94
