1 方差/标准差的假设检验计算器你好，
帮助 -> 样本索引中提供的计算器集不包含用于 1 方差或标准差假设检验的计算器。可以添加吗？
谢谢。
问候
梅胡尔·史罗夫
基础数据分析与建模回复：1 个方差/标准偏差的假设检验计算器 - 状态更改为：需要信息你好@MShoff ，如果您使用的是原始数据，样本索引中的大多数计算器也可从 JMP Platforms 原生获得。 一个标准差的假设检验可从“分布”平台获得。 这是否满足您的需求？
回复：1 个方差/标准偏差的假设检验计算器你好@mia_stephens ,
在很多情况下，我没有原始数据，只有汇总统计数据，所以有一个计算器会有所帮助。
在相关说明中，我看到用于 2 个方差假设检验的计算器使用 F 比率。 为什么是这种情况而不是卡方检验？ 是否可以添加一个选项以允许用户在 F 比率和 Chi-Sq 之间进行选择？
问候
梅胡尔史洛夫
回复：1 个方差/标准偏差的假设检验计算器你好@MShoff ,
我可以从汇总数据中看出方差为 1 的假设检验是如何有用的，我们可以与这些小程序的开发人员一起调查添加它的可行性。
关于两个样本方差相等性的检验，我不熟悉基于对分布违规具有鲁棒性的卡方的双样本方法（这就是为什么我会选择 F 检验以外的方法）。 巴特利特的卡方是我能想到的，但它对违反正态性假设的情况并不那么稳健. 如果正态性假设有问题，我会选择 Levene 检验。 你会提供你感兴趣的资源吗？
@朱利安
回复：1 个方差/标准偏差的假设检验计算器你好@朱利安,
JMP 技术支持部门的 Laura Archer 告诉我，2 方差检验中显示的 F 比率是每个方差的卡方度量比率。 如果是这样，另外发布这些值会很有帮助。
问候
梅胡尔史洛夫
回复：1 个方差/标准偏差的假设检验计算器谢谢你的澄清， @MShoff ！ 我明白你为什么现在要问卡方了。 澄清一下，总体方差的样本估计值本身是作为卡方分布的。 F 被定义为两个卡方的比率，这就是我们如何能够通过使用该比率作为检验统计量与具有 n1-1 分子和 n2-1 的 F 进行比较来形成方差齐性检验的方式分母自由度。
