通过增强修复不完整的实验设计 - 2019 年法语用户组会议你好呀，
为了跟进 2019 年 10 月 15 日在 SOITEC 场所举行的 JMP 法语用户会议，我与您分享了我用来展示主题“通过计划增强工具修复不完整的实验计划”的文件和响应的可视化”（JMP 期刊，带有集成的数据表和 FUCHS 的介绍以及 PDF 格式的主题介绍）。
该项目的目的是研究水基配方中六个参数（六种添加剂的浓度）对不同物理化学响应的影响：pH、乳液的外观和稳定性、起泡和性能测试。 ）。
进行的第一个实验设计是一个不完整的部分设计，有 16 个实验，不幸的是，它提出了实验评估工具设计突出的设计问题。
为了继续研究并能够得出结论，增加了8个新实验的计划。 这种添加允许更好地分布实验空间中的点，增加与每个参数相关的功率，优化混叠，并提高 D 和 G 效率。
预测模型是从实验的增强设计构建的，并且图形构建器的使用可以突出设计增强带来的好处。
如果您有任何问题，请不要犹豫，通过这篇文章或私下回复我 
