Re: ¿Qué significa cero factores en la validación cruzada de PLS?Aquí hay un ejemplo del informe:
Re: ¿Qué significa cero factores en la validación cruzada de PLS?El método NIPALS es iterativo. Extrae un factor a la vez. La primera fila representa los datos en sí. Las filas subsiguientes representan los residuos después de que se haya extraído un factor. Ver el detalles estadísticos para PLS .
Re: ¿Qué significa cero factores en la validación cruzada de PLS?Gracias por la respuesta Marcos. Entonces, ¿"factores cero" usa las columnas de datos de entrada originales (valores X) como "factores" (todos ellos)? Si es así, ¿es esto equivalente a hacer una regresión lineal múltiple?
Re: ¿Qué significa cero factores en la validación cruzada de PLS?¿La página de ayuda de JMP que cito explica el cálculo?
Re: ¿Qué significa cero factores en la validación cruzada de PLS?La ayuda fue más allá de mi comprensión de este tema. ¿La primera línea muestra la PRENSA antes de que se extraiga el primer factor? Si es así, ¿no es esto realmente un PLS con un factor (en lugar de cero)?
Re: ¿Qué significa cero factores en la validación cruzada de PLS?Sí, la primera PRENSA es antes de extraer cualquier factor. No es para un modelo PLS con un factor. El ejemplo que muestra arriba sugiere seleccionar solo un factor porque el pag -el valor de T cuadrado está por encima de 0,1 por primera vez cuando se extrae 1 factor.
¿Qué significa cero factores en la validación cruzada de PLS?PLS novato aquí usando JMP Pro 16. He estado usando la validación cruzada de Kfold para seleccionar la cantidad de factores en un análisis PLS. La tabla resultante (Presión media de raíz versus número de factores) comienza con un número de factores de 0. ¿Qué significa usar cero números de factores? ¿Cómo se puede realizar un análisis PLS con factores cero?
esteban
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