Bonjour la communauté JMP,
J'analyse de plus grandes quantités de données, généralement 350 000 lignes.
Pour chaque ligne, t le code exécute une boucle for dans une boucle for pour calculer le décalage moyen par " ID de plaquette ". Je cherche un moyen plus rapide de le faire.
Existe-t-il un moyen d'accélérer le traitement ? Le script actuel prend ~1 heure r pour boucler la boucle
Names Default To Here( 1 );
dt1 = Data Table( "Reference Data Table.jmp" );
dt2 = Data Table("Data table");
Col_List1 = dt2 << Get Column Names( "String" );
Summation(
c = 1,
N Col( dt2 ) - 1,
values = [];
name = Column( dt2, c ) << Get Name;
If( Contains( name, "Currents" ) | Contains( name, "Voltage" ) | Contains( name, "Resistance" ),
rows = dt1 << Get Rows Where( :tests == name );
col = Column( dt2, c );
col mean = Col Mean( col );
For Each Row(
dt2,
mean = dt1:Mean[rows];
measure = mean - Col Mean( As Column( dt2, c ), :Wafer ID );
values |/= col[] + measure
;
);
col << Set Values( values );
);
0
);