複数の変数の等価プロットの生成私はプロセスの複数の属性の等価プロットを生成することに取り組んでいます。 等価値を正規化し、それらをすべて同じグラフ上にプロットできることがわかりました。 誰かがこれを行う方法を教えてくれますか?
消費者および市場調査データの探索と視覚化マスカスタマイゼーションRe: 複数の変数の等価プロットの生成明確化のためのメモを追加します。私は、実質的にゼロとみなすために、標準化された差異に対して等価性テストを行うために標準化変数を使用しません。 そうなると解釈が非常に混乱することになると思います。
大量の等価性テストを実行する必要がある場合は、モデルの適合で次のように設定します。
dt = Data Table( "attribute data 7" );
obj = dt<<FIT model=""></FIT>
このアプローチでは、アルファを 0.1 に設定して実際の TOST を実行するため、95% の TOST になります。
スクリプトの最後の部分では、すべての変数からの結果を組み合わせた表をまとめます。
Re: 複数の変数の等価プロットの生成バイロンへの私の質問に対する答えを見つけました。@MANOVATurtle779バイロン氏の提案に従う場合は、次のリンクをよく見て、おそらくペアごとの比較、誤った発見率などに関連する関心のある「等価性」比較に確実に回答できるようにすることをお勧めします。最初のものは JMP ヘルプからのものです。 他の 2 つは、JMP ヘルプで引用されている関連参考文献です。
https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/means-differences-data-table.shtml
http://engr.case.edu/ray_soumya/mlrg/controlling_fdr_benjamini95.pdf
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/3450848/
Re: 複数の変数の等価プロットの生成こんにちは、バイロン: JMP ヘルプによると、あなたが説明したように、応答スクリーニング プラットフォームを介した「実際的な差異」テスト結果の帰無仮説と対立仮説が不明です。これは、Fit Model プラットフォームで使用される TOST (2 つの片側テスト) アプローチと同じですか? https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/index.shtml#page/jmp/equivalence-test-reports.shtml
Re: 複数の変数の等価プロットの生成私は、等価性を実現するための有効な方法としてこの提案を支持するつもりはありませんが、その方法は次のとおりです。
1. すべての属性をスタックします (テーブル > スタック)
2. スタックされたデータ列の範囲は 0 ～ 1 です。
3. これを行うことが非常に重要です -> 範囲式を次のように編集します。
(:Data - Col Minimum( :Data, :Label )) / (Col Maximum( :Data, :Label ) - Col Minimum( :Data, :Label ))
これにより、スタックされた属性によってデータが正規化されます。 これを行わないと分析は泥沼になります。
4. [分析] > [反応スクリーニング]。 ダイアログを次のように設定します: (注: この例のプロセスには 2 つのレベルがあり、古いプロセスと新しいプロセスを比較しています。
5. 赤い三角ボタンのメニューからこのオプションを使用します
6. ここからは 2 つのオプションがあります。 最初のオプションは少し複雑で、実際に何をするのかがわかりにくいかもしれません。2 番目のオプションはイライラするほど制限されています。 各レベルの値を指定すると便利ですが、データをすでに 0 ～ 1 にスケールしたので、実際の差を選択し、0 ～ 1 の一部を選択するのはそのためです。 たとえば、スケールされた各属性の Process=Old と Process=New が 5% 以内の場合、それらは実質的に同じであるため、差の 0.05 を選択して検出します。
これで、いくつかの結果が得られました。ただし、それらはすべてスケーリングされた単位であるため、実際にどのようにインターセプトされるかわかりません。
Re: 複数の変数の等価プロットの生成「」による場合等価値を正規化する」ということは、各差異に対して一意の等価値 (下の図の「差異」ボックス内) があり、それらがすべて同じになるようにスケールしたいことを意味します...最も簡単な方法は次のとおりです。次のいずれかになります。 以下のいずれかの場合、等価値は 1 になります。
1. 各応答をそれぞれの等価値で除算します。
2. 各最終信頼区間をそれぞれの等価値で除算します。
次に、それらすべてを同じグラフ上にプロットしたい場合は、グラフ ビルダーを使用して間隔と制限をプロットできます。
