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Generazione di un grafico di equivalenza per più variabili

Sto lavorando per generare un grafico di equivalenza per più attributi di un processo. Ho visto che è possibile normalizzare i valori di equivalenza e tracciarli tutti sullo stesso grafico. Qualcuno può spiegarmi come farlo?

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Giusto per aggiungere una nota di chiarimento, non utilizzerei variabili standardizzate per eseguire test di equivalenza rispetto ad alcune differenze standardizzate da considerare praticamente zero. Penso che ciò porterebbe a un pasticcio molto confuso da interpretare.  

 

Se dovessi fare tutta una serie di test di equivalenza, lo imposterei in Fit Model, qualcosa del genere:

dt = Data Table( "attribute data 7" );

obj = dt<<FIT model=""></FIT>

Questo approccio esegue un TOST effettivo con alfa impostato su 0,1, quindi è un TOST al 95%.

L'ultima parte dello script mette insieme una tabella combinata di risultati da tutte le variabili.

 

 

 

Ri: Generazione di un grafico di equivalenza per più variabili

Ho trovato la risposta alla mia domanda a Byron.@MANOVATurtle779 , se segui il percorso, Byron suggerisce che potresti voler dare un'occhiata da vicino ai seguenti collegamenti per assicurarti di rispondere ai confronti di "equivalenza" di interesse relativi forse a confronti a coppie, tassi di scoperta falsa, ecc.Il primo proviene dalla guida di JMP. Gli altri due sono i riferimenti pertinenti citati nella guida di JMP.

https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/means-differences-data-table.shtml

http://engr.case.edu/ray_soumya/mlrg/controlling_fdr_benjamini95.pdf

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/3450848/

 

Ri: Generazione di un grafico di equivalenza per più variabili

Ciao Byron: Dall'aiuto di JMP, non è chiaro quali siano l'ipotesi nulla e alternativa per i risultati del test "Differenze pratiche" tramite la piattaforma di screening della risposta come descrivi.È lo stesso approccio TOST (two one-sided test) utilizzato sulla piattaforma Fit Model? https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/index.shtml#page/jmp/equivalence-test-reports.shtml

Ri: Generazione di un grafico di equivalenza per più variabili

Non sostengo questo suggerimento come metodo valido per l'equivalenza, ma ecco come farlo.

 

1. Impila tutti i tuoi attributi (tabelle>stack)

2. Intervallo della colonna di dati in pila 0-1.

3. È estremamente importante farlo -> modifica la formula dell'intervallo in questo modo:

(:Data - Col Minimum( :Data, :Label )) / (Col Maximum( :Data, :Label ) - Col Minimum( :Data, :Label ))

Ciò normalizza i dati in base all'attributo che è stato impilato. Se non lo fai l'analisi è fango.

 

4. Analizza>Selezione risposta. Imposta la finestra di dialogo in questo modo: (nota Il processo nel mio esempio ha due livelli, confrontando il vecchio processo con il nuovo processo.

 

5. Utilizza questa opzione dal menu del triangolo rosso 

 

 

6. Da qui ci sono due opzioni. La prima opzione è un po’ complessa e forse criptica riguardo a cosa farà effettivamente, mentre la seconda è frustrantemente limitata. Sarebbe utile specificare un valore per ciascun livello, ma è per questo che, poiché abbiamo già scalato i dati su 0-1, scegliamo la differenza effettiva e scegliamo una frazione di 0-1. Ad esempio, se Process=Vecchio vs Process=Nuovo per ciascun attributo ridimensionato è compreso tra il 5% e quindi sono praticamente gli stessi, selezionare 0,05 della differenza da rilevare.

 

 

Ora hai alcuni risultati, tranne che sono tutti in unità scalate quindi non sono sicuro di come verrebbero praticamente intercettati.

 

Ri: Generazione di un grafico di equivalenza per più variabili

Se da " normalizzare i valori di equivalenza" intendi che hai un valore di equivalenza univoco (nella casella "Differenza" nella foto sotto) per ogni differenza e vuoi ridimensionarli in modo tale che siano tutti uguali... il modo più semplice sarebbe essere uno dei seguenti. Uno dei seguenti risulterebbe in un valore di equivalenza pari a 1.

1. dividere ciascuna risposta per il rispettivo valore di equivalenza.

2. dividere ciascun intervallo di confidenza finale per il rispettivo valore di equivalenza.

Quindi, se desideri tracciarli tutti sullo stesso grafico... puoi tracciare gli intervalli e il limite tramite il generatore di grafici.