요약 플랫폼에서는 열을 열 속성(메모 가능)으로 생성하는 데 사용된 통계를 추가하는 옵션을 제공합니다.이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까?
내가 만든 다른 위시리스트 항목 반환된 REST API를 기반으로 열 속성을 추가하는 Filter Col Selector 및 Col List Selector 와 Pythonless Python Integration for JMP®(2023-EU-30MP-1265) 도구를 사용하여 열 속성을 사용할 수 있게 만듭니다. 가치.
당신이 보고 싶은 개선점은 무엇입니까?
요약을 사용하여 새 테이블을 생성할 때 해당 특정 열에 사용된 옵션을 알려주는 생성된 테이블에 Notes(또는 기타) 열 속성을 추가하는 옵션을 제공하세요. 이는 "통계 열 이름 형식" 옵션 "열"을 사용할 때 특히 유용합니다.
가장 간단한 구현은 다음과 같습니다.
이 아이디어가 왜 중요한가요?
저는 "통계 열 이름 형식" 옵션을 "열"로 사용하여 요약을 사용하는 것을 좋아하지만 때때로 어떤 통계를 사용했는지 잊어버릴 수 있습니다. 이렇게 하면 통계가 무엇인지 빠르게 확인할 수 있습니다. 이는 또한 JMP를 열 속성을 사용하여 메타데이터를 저장할 수 있는 아이디어로 약간 이동시켰습니다(시간이 나면 이에 대한 추가 기능을 직접 작성하겠습니다).
자동화 및 스크립팅데이터 접근Re: 요약 플랫폼에서 열 속성으로 열을 생성하는 데 사용된 통계를 추가하는 옵션을 제공합니다(참고 사항일 수 있음) - 상태가 다음으로 변경됨: 확인됨요청해 주셔서 감사합니다. @jthi . 이것은 좋은 제안입니다. 고려하겠습니다.
Re: 요약 플랫폼에서 열 속성으로 열을 생성하는 데 사용된 통계를 추가하는 옵션을 제공합니다(아마도 참고).이것은 또한 하위 그룹을 더 이해하기 쉽게 만드는 데 도움이 됩니다.
때때로 나는 1=예, 0=아니오로 된 계층적 하위 그룹을 사용합니다. 2일이 지나면 이해가 거의 불가능합니다.
그렇다면 추가로 테이블/업데이트가 소스 스크립트를 죽입니다( 테이블/업데이트 - 소스 스크립트 충돌 ), 당신은 완전히 길을 잃었습니다!
dt =Open( "$SAMPLE_STIPS/Wafer Stacked Small.jmp" );
dt << Summary(
Group( :Lot ),
Mean( :Defects ),
Subgroup( :Wafer ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" )
);
