예측자 선별의 오차 한계안녕!
다른 그룹으로 모델을 실행하여 하나의 샘플 내에서 다른 그룹에 걸쳐 예측 변수의 부분을 비교할 수 있도록 실행하는 예측 변수 선별 모델의 오차 한계를 얻을 수 있는지 궁금합니다. 차이는 실제 차이인지 아닌지 -연구/조사 데이터에서 통계적으로 유의미한 차이의 개념과 유사-.
이게 말이 돼?
감사해요!
해석학다른Re: 예측 변수 선별의 오차 한계JMP Pro에서는 In Bag 및 Out of Bag 트리에 대한 RASE(Root Average Square Error)를 얻을 수 있습니다. 그룹별을 사용하여 비율을 비교하여 그룹 간에 모델이 유사하게 예측되는지 확인할 수 있습니다.
설명한 경우 예측자 선별 후 다음 단계는 회귀 모델(모델 적합)에서 가장 강력한 예측자를 사용하여 예측자의 계수가 유의한지 확인하는 것입니다.
Re: 예측 변수 선별의 오차 한계Byron에게 대단히 감사합니다. 예측자 선별 후 회귀 모델을 어떻게 실행해야 하는지 잘 모르겠습니다. 저 좀 도와주시겠어요? 감사해요!!
