嗨 SAS 社區
我們有一組數據 12 個刪失區間數據點：(0-30, 0-30, 0-30s, 0-30, 0-30, 0-30, 0-30, 0-30, 0-30, 0 -30、89-119、97-127）分鐘。 數據點表示觀察到我們產品故障的時間間隔。 我們要計算 90% 的產品出現故障的時間（目標低於 600 分鐘）。 通常我們使用生命分佈菜單來為我們的刪失數據擬合模型。 我們選擇最佳擬合分佈並使用自定義估計來計算失敗概率 0.90 的置信區間。 通常情況下它工作得很好，因為刪失數據間隔更分散，但這個數據集不允許良好的擬合分佈。 因此，對於 0.90 的故障概率，我們得到了非常寬的 95% 置信區間。 關於如何解決這個問題的任何建議？
