1 型量规研究是新的JMP 17 。 这类测量系统分析研究仪表的偏差和重复性。 换句话说，测量仪能否重复测量零件并获得接近已知参考标准的测量结果？
1 型量具研究应该是评估测量系统的第一步。 使用无法精确且可重复地测量零件的量具进行测量系统分析是徒劳的。 在寻找测量变化的其他来源之前，您必须首先确定您是否拥有良好的仪表。
例子
首先，打开变异性数据文件夹中的 Type 1 Gauge MSA 数据表。
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/Type 1 Gauge MSA.jmp");
Y2 列中的数据是零件的重复测量值。 值得注意的是，测量使用一名操作员和一个参考部件。 Y2 具有测量系统分析 (MSA) 列属性。
公差范围 (6) 是可以通过上公差 (27.9) 到下公差 (21.9) 定义的零件公差。 行业通常会设定这些值。 参考值 (24.90) 是测量标准的已知测量值。 您可能有一个提供此信息的“主样本”，并且它可能由法律等定义。分辨率 (0.01) 是仪表的测量分辨率。 该值通常在压力表制造商的规格中注明。 历史平均值（缺失）是过程的已知平均值。 历史过程西格玛（缺失）是过程的已知标准偏差。 历史平均值和历史过程 Sigma 不用于类型 1 量具分析，但用于其他类型的分析，例如量具 R&R。
1 型仪表位于测量系统分析平台中。 选择分析->质量和过程->测量系统分析。 将 MSA 方法设置为 1 型量规。 将 Y2 指定为 Y，响应。
请注意，在对话框的“选项”部分中，您可以定义“容差百分比”。 该值指定用于与测量变化进行比较的零件公差的百分比。 默认值为 20%。 西格玛乘数指定常数乘以西格玛（对于 6 西格玛过程为 6）。 alpha 级别允许您指定用于偏差测试的 alpha（默认值 0.05）。
“显示 MSA 元数据输入对话框”指定单击“确定”后是否显示“MSA 元数据”对话框。 此对话框允许您从数据表加载元数据或手动输入每列的元数据。 公差范围/公差上限和下限以及参考值对于 1 类量具研究是必要的。
单击“确定”查看第 2 年的报告。
运行图表
从运行图中我们可以看到，观察到的测量值接近参考标准（绿线），并且所有测量值都在公差百分比*公差范围内（红线）。 运行图限制之外的点表明测量变化相对于零件公差太大。 换句话说，仪表变化太大。 请注意，大多数观察结果都低于参考标准（绿线），这表明测量结果可能存在偏差。
统计摘要
参考值、容差范围和分辨率来自 Y2 的 MSA 色谱柱属性。平均值、标准差、6*标准差和 N 的计算方式与分布平台中的相同。 您可能不熟悉一些统计数据，因此我在下表中包含了术语、描述和方程。
| 统计 |
描述 |
公式 |
| 重复性 % Var |
与重复性相关的方差百分比 |
 |
| 重复性和偏差的 % Var |
与重复性和偏差相关的方差百分比 |
 |
| 钙 |
精度与容差之间的比率（潜在能力） |
 |
| 克格克 |
准确度与公差之比（实际能力） |
 |
Cg 值大于 1.33 表示仪表测量值的范围相对于公差范围足够窄。 Cgk 值大于 1.33 表示仪表有能力。
偏差测试
正如我们在本博客的运行图部分中指出的，大多数点都落在参考线（绿线）之上。 偏差是平均值和参考值之间的差异。t 检验通常用于确定是否存在偏差。 单击 Y2 的类型 1 量具分析旁边的红色小三角，然后选择偏差测试。
这与您在可变性平台中找到的测试相同。 p 值 <.001 表明我们应该拒绝 |平均参考值|=0 的原假设。 这个指标是有偏差的。
直方图
直方图提供偏差和精度的图形表示。 单击 Y2 的类型 1 量规分析旁边的红色小三角，然后选择直方图。
请注意，大多数值都落在参考线之上。 数据分布较小（24.8 至 25.2）。
结论
尽管 Cg 和 Cgk 值大于 1.33，表明该仪表有能力，但该仪表提供了 Y2 的有偏差测量值，正如偏差测试所证明的那样。 只有当我们对仪器的功能感到满意后，才应进行进一步的 MSA 分析。
托尼娅，谢谢你的详细信息。是的，我们很担心，但今天早上我们刚刚确定控制仪表或我们所说的被测设备 (DUT) 是一种降速设计，并且在最小-最大范围和参考方面存在一些问题。价值观。所以这就是 Cgk 值的偏差，而不是计算的偏差。再次感谢您的帮助。
查尔斯·R。
JMP 17
@查尔斯·雷维尔这些公式是等价的。区别在于 k 的定义方式。在您提供的公式中，它指出 k 等于用于表示正态分布分布一半的标准差数。在 JMP 的公式中，k 等于用于表示正态分布分布的标准差数。所以 JMP 的 k 是 2*另一个参考的 k。
关于 1 型量规研究的另外两个问题
JMP 中的 Cp 计算
JMP 中的 Cgk 计算
--------------------------------------
现在有一个请求，将 Cg 上的分母乘以 2，然后将 Cgk 上的分母除以 Stdev。
不确定这种方法的推理。 可以对这个讨论发表任何看法。 我喜欢坚持使用 JMP 作为 MSA 计算的基准。
谢谢，
查尔斯
我们刚刚有一位客户要求提供 1 类 MSA。这对我来说是一个新术语。他们的 1、2、3 类研究背后的标准是否类似于 AIAG MSA 手册？
查尔斯·R。
使用 JMP 17。
