유형 1 게이지 연구의 새로운 기능 JMP 17 . 이 유형의 측정 시스템 분석 게이지의 편향과 반복성을 연구합니다. 즉, 게이지가 부품을 반복적으로 측정하고 알려진 참조 표준에 가까운 측정값을 얻을 수 있습니까?
유형 1 게이지 연구는 측정 시스템을 평가하는 첫 번째 단계입니다. 부품을 정확하고 반복적으로 측정할 수 없는 게이지를 사용하여 측정 시스템 분석을 수행하는 것은 헛된 일입니다. 측정 변동의 다른 원인을 찾기 전에 먼저 좋은 게이지가 있는지 확인해야 합니다.
예
먼저 변동성 데이터 폴더에서 Type 1 Gauge MSA 데이터 테이블을 엽니다.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/Type 1 Gauge MSA.jmp");
Y2 열에 있는 데이터는 부품에 대한 반복 측정값입니다. 측정에는 하나의 측정 장치와 하나의 참조 부품이 사용된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. Y2에는 MSA(측정 시스템 분석) 열 속성이 있습니다.
공차 범위(6)는 Upper Tolerance(27.9)부터 Lower Tolerance(21.9)까지 정의할 수 있는 부품의 공차입니다. 업계에서는 일반적으로 이러한 값을 설정합니다. 기준(24.90)은 측정 표준의 알려진 측정 값입니다. 이 정보를 제공하는 "마스터 샘플"이 있을 수 있으며 법률 등에 의해 정의될 수 있습니다. 분해능(0.01)은 게이지의 측정 분해능입니다. 이 값은 일반적으로 제조업체의 게이지 사양에 명시되어 있습니다. 과거 평균(누락)은 알려진 공정 평균입니다. 과거 프로세스 시그마(누락)는 프로세스의 알려진 표준 편차입니다. 과거 평균 및 과거 프로세스 시그마는 유형 1 게이지 분석에는 사용되지 않지만 게이지 R&R과 같은 다른 유형의 분석에는 사용됩니다.
유형 1 게이지는 측정 시스템 분석 플랫폼에서 찾을 수 있습니다. 분석->품질 및 프로세스->측정 시스템 분석을 선택합니다. MSA 방법을 유형 1 게이지로 설정합니다. Y2를 Y, 반응으로 지정합니다.
대화상자의 옵션 섹션에서 허용오차 비율을 정의할 수 있습니다. 이 값은 측정 변동과 비교하는 데 사용되는 부품 공차의 백분율을 지정합니다. 기본값은 20%입니다. 시그마 승수는 시그마(6 시그마 프로세스의 경우 6)를 곱한 상수를 지정합니다. 알파 수준을 사용하면 편향 테스트에 사용되는 알파를 지정할 수 있습니다(기본값 0.05).
MSA 메타데이터 항목 표시 대화 상자는 확인을 클릭한 후 MSA 메타데이터 대화 상자를 표시할지 여부를 지정합니다. 이 대화 상자를 사용하면 데이터 테이블에서 메타데이터를 로드하거나 각 열에 대한 메타데이터를 수동으로 입력할 수 있습니다. 유형 1 게이지 연구에는 공차 범위/상한 및 하한 공차와 기준 값이 필요합니다.
확인을 클릭하여 Y2에 대한 보고서를 확인하세요.
런 차트
런 차트에서 관찰된 측정값이 참조 표준(녹색 선)에 가깝고 모든 측정값이 공차*공차 범위(빨간색 선)의 백분율 내에 있음을 확인할 수 있습니다. 런 차트 한계를 벗어나는 점은 부품 공차에 비해 측정 변동이 너무 컸음을 나타냅니다. 즉, 게이지가 너무 가변적입니다. 대부분의 관찰은 참조 표준(녹색 선)보다 높으며 이는 측정에 편향이 있을 수 있음을 나타냅니다.
요약 통계
참조, 공차 범위 및 분해능은 Y2의 MSA 열 속성에서 가져왔습니다. 평균, 표준 편차, 6*표준 편차 및 N은 배포 플랫폼에서와 동일하게 계산됩니다. 익숙하지 않은 통계가 있을 수 있으므로 다음 표에 용어, 설명, 방정식을 포함시켰습니다.
| 통계량 |
설명 |
공식 |
| 반복성에 대한 % Var |
반복성과 관련된 변동률 |
 |
| 반복성과 편향에 대한 % Var |
반복성과 편향과 관련된 분산 비율 |
 |
| Cg |
정밀도와 공차의 비율(잠재능력) |
 |
| Cgk |
정확도와 공차의 비율(실제 능력) |
 |
Cg 값이 1.33보다 크면 게이지 측정 범위가 공차 범위에 비해 충분히 좁다는 것을 나타냅니다. 1.33보다 큰 Cgk 값은 능력 있는 게이지를 나타냅니다.
바이어스 테스트
이 블로그의 런 차트 섹션에서 언급했듯이 대부분의 포인트는 기준선(녹색 선) 위에 있습니다. 바이어스는 평균값과 기준값의 차이입니다.t-테스트는 편향이 있는지 없는지 확인하는 데 자주 사용됩니다. Y2에 대한 유형 1 게이지 분석 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 편향 테스트를 선택합니다.
이는 가변성 플랫폼에서 볼 수 있는 것과 동일한 테스트입니다. p-값 <.001은 |평균 기준 값|=0이라는 귀무 가설을 기각해야 함을 나타냅니다. 이 게이지는 편향되어 있습니다.
히스토그램
히스토그램은 편향과 정밀도를 그래픽으로 표현합니다. Y2에 대한 유형 1 게이지 분석 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 히스토그램을 선택합니다.
대부분의 값은 기준선보다 높습니다. 데이터의 산포도는 작습니다(24.8~25.2).
결론
Cg 및 Cgk 값이 1.33보다 커서 가능한 게이지를 나타내지만 바이어스 테스트에서 입증된 바와 같이 게이지는 Y2의 편향된 측정값을 제공합니다. 추가 MSA 분석은 게이지 기능에 만족한 후에만 수행해야 합니다.
토냐, 자세한 내용을 알려주셔서 감사합니다.예, 걱정했습니다. 하지만 오늘 아침에는 제어 게이지 또는 테스트 대상 장치(DUT)가 하향 설계이고 최소-최대 범위 및 참조에 몇 가지 문제가 있음을 확인했습니다. 가치.따라서 이것이 계산이 아닌 Cgk 값을 왜곡한 것입니다.다시 한 번 귀하의 도움에 감사드립니다.
찰스 R.
JMP 17
@charles_revelle 이 공식은 동일합니다.차이점은 k를 정의하는 방법입니다.제공한 공식에서 k는 정규 분포 확산의 절반을 나타내는 데 사용되는 표준 편차 수와 동일하다고 명시되어 있습니다.JMP 공식에서 k는 정규 분포 산포를 나타내는 데 사용되는 표준 편차의 수와 같습니다.따라서 JMP의 k는 2*다른 참조의 k입니다.
유형 1 게이지 연구에 대한 두 가지 추가 질문
JMP의 Cp 계산
JMP의 Cgk 계산
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이제 Cg의 분모에 2를 곱하고 Cgk의 분모에 Stdev를 나누라는 요청이 있습니다.
이 접근 방식에 대한 추론이 확실하지 않습니다. 이 토론에서 어떤 색깔도 버릴 수 있습니다. MSA 계산에 대한 벤치마크로 JMP를 계속 사용하고 싶습니다.
감사해요,
찰스
방금 고객이 유형 1 MSA를 요청했습니다.이것은 나에게 새로운 용어였습니다.유형 1, 2, 3 연구의 표준은 AIAG MSA 핸드북과 유사합니까?
찰스 R.
JMP 17을 사용하세요.
