Die Messgerätestudie vom Typ 1 ist neu JMP 17 . Diese Art von Analyse von Messsystemen untersucht die Abweichung und Wiederholbarkeit eines Messgeräts. Mit anderen Worten: Kann das Messgerät ein Teil wiederholt messen und Messungen erzielen, die nahe an einem bekannten Referenzstandard liegen?
Messgerätestudien vom Typ 1 sollten Ihr erster Schritt bei der Bewertung Ihres Messsystems sein. Die Durchführung einer Messsystemanalyse mit einem Messgerät, das Ihre Teile nicht präzise und wiederholbar messen kann, ist eine sinnlose Übung. Sie müssen zunächst feststellen, ob Sie über ein gutes Messgerät verfügen, bevor Sie nach anderen Quellen für Messabweichungen suchen.
Beispiel
Öffnen Sie zunächst die Typ-1-Messgerät-MSA-Datentabelle im Variabilitätsdatenordner.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/Type 1 Gauge MSA.jmp");
Bei den in Spalte Y2 gefundenen Daten handelt es sich um wiederholte Messungen für ein Teil. Es ist wichtig zu beachten, dass für die Messungen ein Bediener und ein Referenzteil verwendet werden. Y2 verfügt über eine Spalteneigenschaft für die Messsystemanalyse (MSA).
Der Toleranzbereich (6) ist die Toleranz des Teils, die durch die obere Toleranz (27,9) bis zur unteren Toleranz (21,9) definiert werden kann. Typischerweise legt die Branche diese Werte fest. Referenz (24.90) ist der bekannte Messwert eines Messnormals. Möglicherweise verfügen Sie über eine „Masterprobe“, die diese Informationen liefert, und sie kann gesetzlich usw. definiert sein. Die Auflösung (0,01) ist die Messauflösung des Messgeräts. Dieser Wert wird normalerweise in der Herstellerspezifikation des Messgeräts angegeben. Der historische Mittelwert (fehlt) ist der bekannte Mittelwert des Prozesses. Historischer Prozess Sigma (fehlt) ist die bekannte Standardabweichung des Prozesses. Historischer Mittelwert und historischer Prozess-Sigma werden in der Gauge-Analyse vom Typ 1 nicht verwendet, werden aber in anderen Analysetypen wie Gauge R&R verwendet.
Messgerät vom Typ 1 ist in der Plattform „Measurement Systems Analysis“ zu finden. Wählen Sie Analysieren->Qualität und Prozess->Messsystemanalyse. Stellen Sie die MSA-Methode auf Typ 1 Gauge ein. Geben Sie Y2 als Y, Antwort an.
Beachten Sie, dass Sie im Abschnitt „Optionen“ des Dialogfelds den Prozentsatz der Toleranz definieren können. Dieser Wert gibt den Prozentsatz der Teiletoleranz an, der zum Vergleich mit der Messabweichung verwendet wird. Der Standardwert beträgt 20 %. Der Sigma-Multiplikator gibt die mit Sigma multiplizierte Konstante an (6 für einen 6-Sigma-Prozess). Mit dem Alpha-Level können Sie das Alpha angeben, das für den Bias-Test verwendet wird (Standard 0,05).
Das Dialogfeld „MSA-Metadateneintrag anzeigen“ gibt an, ob das Dialogfeld „MSA-Metadaten“ angezeigt wird, nachdem Sie auf „OK“ geklickt haben. In diesem Dialogfeld können Sie die Metadaten aus einer Datentabelle laden oder die Metadaten für jede Spalte manuell eingeben. Für eine Messgerätestudie vom Typ 1 sind ein Toleranzbereich/obere und untere Toleranz sowie ein Referenzwert erforderlich.
Klicken Sie auf OK, um den Bericht für Y2 anzuzeigen.
Diagramm ausführen
Aus dem Laufdiagramm können wir ersehen, dass die beobachteten Messungen nahe am Referenzstandard liegen (grüne Linie) und alle Messungen innerhalb des Prozentsatzes der Toleranz*des Toleranzbereichs liegen (rote Linien). Punkte außerhalb der Run-Chart-Grenzen weisen darauf hin, dass die Messabweichung im Verhältnis zur Teiletoleranz zu groß war. Mit anderen Worten: Das Messgerät ist zu variabel. Beachten Sie, dass die meisten Beobachtungen über dem Referenzstandard (grüne Linie) liegen, was auf eine mögliche Verzerrung der Messungen hinweist.
Zusammengefasste Statistiken
Referenz, Toleranzbereich und Auflösung stammen aus der MSA-Spalteneigenschaft für Y2. Mittelwert, Standardabweichung, 6*Std-Abweichung und N werden auf die gleiche Weise wie in der Verteilungsplattform berechnet. Möglicherweise sind Ihnen einige Statistiken nicht bekannt, daher habe ich Begriffe, Beschreibungen und Gleichungen in die folgende Tabelle aufgenommen.
| Statistik |
Beschreibung |
Formel |
| % Var für Wiederholbarkeit |
Mit der Wiederholbarkeit verbundener Abweichungsprozentsatz |
 |
| % Var für Wiederholbarkeit und Bias |
Varianzprozentsatz im Zusammenhang mit Wiederholbarkeit und Bias |
 |
| Cg |
Verhältnis zwischen Präzision und Toleranz (Potenzialfähigkeit) |
 |
| Cgk |
Verhältnis zwischen Genauigkeit und Toleranz (tatsächliche Leistungsfähigkeit) |
 |
Werte über 1,33 für Cg weisen darauf hin, dass die Streuung der Messwerte des Messgeräts im Verhältnis zum Toleranzbereich ausreichend eng ist. Ein Cgk-Wert von mehr als 1,33 weist auf ein leistungsfähiges Messgerät hin.
Bias-Test
Wie wir im Abschnitt „Laufdiagramm“ dieses Blogs festgestellt haben, liegen die meisten Punkte über der Referenzlinie (grüne Linie). Der Bias ist die Differenz zwischen dem Mittelwert und dem Referenzwert.Ein T-Test wird häufig verwendet, um festzustellen, ob eine Verzerrung vorliegt oder nicht. Klicken Sie auf das rote Dreieck neben „Typ-1-Messwertanalyse für Y2“ und wählen Sie „Bias-Test“ aus.
Dies ist derselbe Test, den Sie auf der Variability-Plattform finden. Der p-Wert von <.001 zeigt an, dass wir die Nullhypothese, dass |mittlerer Referenzwert|=0 ist, ablehnen sollten. Dieses Messgerät ist voreingenommen.
Histogramm
Ein Histogramm bietet eine grafische Darstellung von Bias und Präzision. Klicken Sie auf das rote Dreieck neben „Typ-1-Messwertanalyse für Y2“ und wählen Sie „Histogramm“.
Beachten Sie, dass die meisten Werte über der Referenzlinie liegen. Die Streuung der Daten ist gering (24,8 bis 25,2).
Schlussfolgerungen
Obwohl die Cg- und Cgk-Werte größer als 1,33 sind, was auf ein leistungsfähiges Messgerät hinweist, liefert das Messgerät verzerrte Messungen von Y2, wie durch den Bias-Test nachgewiesen. Eine weitere MSA-Analyse sollte erst durchgeführt werden, wenn wir mit der Leistungsfähigkeit des Messgeräts zufrieden sind.
Tonya, Danke für die Details.Ja, wir waren besorgt, aber heute Morgen haben wir lediglich festgestellt, dass die Kontrollanzeige oder das, was wir das zu testende Gerät (Device Under Test, DUT) nennen, ein Design mit niedriger Drehzahl ist und einige Probleme mit dem Min-Max-Bereich und der Referenz aufweist. Werte.Das ist es also, was die Cgk-Werte verzerrt hat, nicht die Berechnungen.Nochmals vielen Dank für Ihre Hilfe.
Charles R.
JMP 17
@charles_revelle Diese Formeln sind äquivalent.Der Unterschied besteht darin, wie k definiert ist.In den von Ihnen bereitgestellten Formeln heißt es, dass k der Anzahl der Standardabweichungen entspricht, die zur Darstellung der Hälfte der Normalverteilungsspanne verwendet werden.In den Formeln von JMP entspricht k der Anzahl der Standardabweichungen, die zur Darstellung der Normalverteilungsstreuung verwendet werden.Das k von JMP ist also 2*das k der anderen Referenz.
Zwei zusätzliche Fragen zur Messgerätestudie Typ 1
Cp-Berechnung in JMP
Cgk-Berechnung in JMP
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Jetzt habe ich eine Anfrage, wenn sie den Nenner von Cg mit 2 multiplizieren und den Stdev durch den Nenner von Cgk dividieren.
Ich bin mir über die Begründung dieses Ansatzes nicht sicher. Kann dieser Diskussion Farbe verleihen. Ich bleibe gerne bei JMP als meinem Maßstab für die MSA-Berechnungen.
Danke,
Charles
Gerade hat uns ein Kunde nach einem Typ-1-MSA gefragt.Das war ein neuer Begriff für mich.Gibt es einen Standard hinter den Typ-1-, 2- und 3-Studien, der dem AIAG MSA-Handbuch ähnelt?
Charles R.
Verwenden Sie JMP 17.
