L'étude de jauge de type 1 est nouvelle dans JMP 17 . Ce type de analyse des systèmes de mesure étudie le biais et la répétabilité d'une jauge. En d'autres termes, la jauge peut-elle mesurer à plusieurs reprises une pièce et obtenir des mesures proches d'un standard de référence connu ?
Les études de jauge de type 1 devraient être votre première étape dans l'évaluation de votre système de mesure. Effectuer une analyse des systèmes de mesure avec une jauge qui ne peut pas mesurer précisément et de manière répétitive vos pièces est un exercice futile. Vous devez d'abord déterminer si vous avez une bonne jauge avant de rechercher d'autres sources de variation de mesure.
Exemple
Ouvrez le tableau de données MSA de type 1 Gauge dans le dossier de données de variabilité.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/Type 1 Gauge MSA.jmp");
Les données trouvées dans la colonne Y2 sont des mesures répétées pour une pièce. Il est important de noter que les mesures utilisent un opérateur et une pièce de référence. Y2 a une propriété de colonne d'analyse des systèmes de mesure (MSA).
La plage de tolérance (6) est la tolérance de la pièce qui peut être définie par Tolérance supérieure (27.9) – Tolérance inférieure (21.9). L'industrie fixe généralement ces valeurs. La référence (24.90) est la valeur de mesure connue d'un étalon de mesure. Vous pouvez avoir un "échantillon maître" qui fournit ces informations, et il peut être défini par la loi, etc. La résolution (0,01) est la résolution de mesure de la jauge. Cette valeur est généralement indiquée dans les spécifications du fabricant de la jauge. La moyenne historique (manquante) est la moyenne connue du processus. Sigma du processus historique (manquant) est l'écart type connu du processus. La moyenne historique et le sigma du processus historique ne sont pas utilisés dans l'analyse de jauge de type 1, mais sont utilisés dans d'autres types d'analyses telles que Gauge R&R.
La jauge de type 1 se trouve dans la plate-forme d'analyse des systèmes de mesure. Sélectionnez Analyser->Qualité et processus->Analyse des systèmes de mesure. Définissez la méthode MSA sur la jauge de type 1. Spécifiez Y2 comme Y, Réponse.
Notez dans la section Options de la boîte de dialogue que vous pouvez définir le pourcentage de tolérance.Cette valeur spécifie le pourcentage de tolérance de pièce utilisé pour comparer avec la variation de mesure.20 % est la valeur par défaut.Le multiplicateur sigma spécifie la constante multipliée par sigma (6 pour un processus 6 sigma).Le niveau alpha vous permet de spécifier l'alpha utilisé pour le test de biais (0,05 par défaut).
La section Afficher la boîte de dialogue d'entrée des métadonnées de la jauge de type 1 vous permet de contrôler si une boîte de dialogue vous invite à obtenir les informations nécessaires à l'analyse (une plage de tolérance/tolérance supérieure et inférieure, ainsi qu'une valeur de référence, sont nécessaires pour une jauge de type 1 Étude de jauge).
Cliquer sur OK génère le rapport suivant pour Y2.
Graphique d'exécution
Nous pouvons voir sur le diagramme d'exécution que les mesures observées sont proches de la norme de référence (ligne verte) et que toutes les mesures se situent dans le pourcentage de tolérance * plage de tolérance (lignes rouges). S'il y avait des points en dehors des limites du Run Chart, cela indiquerait que la variation de mesure était trop importante par rapport à la tolérance des pièces. Autrement dit, la jauge est trop variable. Notez que la plupart des observations se situent au-dessus de la norme de référence (ligne verte), ce qui indique un biais possible dans les mesures.
Statistiques récapitulatives
La référence, la plage de tolérance et la résolution proviennent de la propriété de la colonne MSA pour Y2. Mean, Std Dev, 6*Std Dev et N sont calculés de la même manière que dans la plate-forme de distribution.Il se peut que certaines statistiques ne vous soient pas familières, c'est pourquoi j'ai inclus des termes, des descriptions et des équations dans le tableau suivant.
| Statistique |
Description |
Formule |
| % Var pour la répétabilité |
Pourcentage de variance associé à la répétabilité |
 |
| % Var pour la répétabilité et le biais |
Pourcentage de variance associé à la répétabilité et au biais |
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| CG |
Rapport entre précision et tolérance (capacité potentielle) |
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| Cgk |
Rapport entre la précision et la tolérance (capacité réelle) |
 |
Des valeurs supérieures à 1,33 pour Cg indiquent que la dispersion des mesures de la jauge est suffisamment étroite par rapport à la plage de tolérance. Une valeur Cgk supérieure à 1,33 indique une jauge capable.
Test de biais
Comme nous l'avons noté dans la section graphique de ce blog, la plupart des points se situent au-dessus de la ligne de référence (ligne verte). Le biais est la différence entre la moyenne et la valeur de référence.Un test t est souvent utilisé pour déterminer s'il y a un biais ou non. Cliquez sur le triangle rouge à côté de Type 1 Gauge Analysis for Y2 et sélectionnez Bias Test.
C'est le même test que vous trouvez dans la plate-forme de variabilité. La valeur de p <0,001 indique que nous devons rejeter l'hypothèse nulle selon laquelle |valeur de référence moyenne|=0. Cette jauge est biaisée.
Histogramme
Un histogramme fournit une représentation graphique du biais et de la précision. Cliquez sur le triangle rouge à côté de Type 1 Gauge Analysis for Y2 et sélectionnez Histogram.
Notez que la plupart des valeurs se situent au-dessus de la ligne de référence. La dispersion des données est faible (24,8 à 25,2).
conclusion
Bien que les valeurs Cg et Cgk soient supérieures à 1,33, indiquant une jauge capable, la jauge fournit des mesures biaisées de Y2 comme en témoigne le test de biais.Une analyse MSA plus approfondie ne doit être effectuée qu'une fois que nous sommes satisfaits de la capacité de la jauge.
