Lo studio sullo scartamento di tipo 1 è una novità JMP17 . Questo tipo di analisi dei sistemi di misura studia la distorsione e la ripetibilità di un misuratore. In altre parole, il misuratore può misurare ripetutamente una parte e ottenere misurazioni vicine a uno standard di riferimento noto?
Gli studi sul manometro di tipo 1 dovrebbero essere il primo passo nella valutazione del sistema di misurazione. Eseguire un'analisi dei sistemi di misurazione con un misuratore che non è in grado di misurare in modo preciso e ripetibile le vostre parti è un esercizio inutile. È necessario innanzitutto determinare se si dispone di un buon indicatore prima di cercare altre fonti di variazione della misurazione.
Esempio
Innanzitutto, aprire la tabella dati MSA del misuratore di tipo 1 nella cartella dei dati di variabilità.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/Type 1 Gauge MSA.jmp");
I dati trovati nella colonna Y2 sono misurazioni ripetute per una parte. È importante notare che le misurazioni utilizzano un operatore e una parte di riferimento. Y2 dispone di una proprietà di colonna MSA (Measurement Systems Analysis).
L'intervallo di tolleranza (6) è la tolleranza della parte che può essere definita da Tolleranza superiore (27.9) a Tolleranza inferiore (21.9). Solitamente è l’industria a fissare questi valori. Il riferimento (24.90) è il valore di misurazione noto di uno standard di misurazione. Potresti avere un "campione principale" che fornisce queste informazioni e può essere definito dalla legge, ecc. La risoluzione (0,01) è la risoluzione di misurazione del misuratore. Questo valore è generalmente indicato nelle specifiche del produttore del manometro. La Media Storica (mancante) è la media nota del processo. Processo storico Sigma (mancante) è la deviazione standard nota del processo. La media storica e il processo storico Sigma non vengono utilizzati nell'analisi del misuratore di tipo 1 ma vengono utilizzati in altri tipi di analisi come R&R del misuratore.
Il misuratore di tipo 1 si trova nella piattaforma Analisi dei sistemi di misurazione. Selezionare Analizza->Qualità e processo->Analisi dei sistemi di misurazione. Impostare il metodo MSA sul misuratore di tipo 1. Specificare Y2 come Y, Risposta.
Notare nella sezione Opzioni della finestra di dialogo che è possibile definire la percentuale di tolleranza. Questo valore specifica la percentuale di tolleranza della parte utilizzata per il confronto con la variazione di misurazione. Il valore predefinito è 20%. Il moltiplicatore Sigma specifica la costante moltiplicata per sigma (6 per un processo 6 sigma). Il livello alfa consente di specificare il valore alfa utilizzato per il test bias (predefinito 0,05).
La finestra di dialogo Mostra voce metadati MSA specifica se la finestra di dialogo Metadati MSA viene visualizzata dopo aver fatto clic su OK. Questa finestra di dialogo consente di caricare i metadati da una tabella dati o di inserire manualmente i metadati per ciascuna colonna. Per uno studio di sagoma di tipo 1 sono necessari un intervallo di tolleranza/tolleranza superiore e inferiore, nonché un valore di riferimento.
Fare clic su OK per visualizzare il report per Y2.
Esegui grafico
Possiamo vedere dal Run Chart che le misurazioni osservate sono vicine allo standard di riferimento (linea verde) e tutte le misurazioni rientrano nella percentuale di tolleranza*intervallo di tolleranza (linee rosse). I punti al di fuori dei limiti della tabella di esecuzione indicano che la variazione di misurazione era troppo grande rispetto alla tolleranza delle parti. In altre parole, il calibro è troppo variabile. Si noti che la maggior parte delle osservazioni supera lo standard di riferimento (linea verde), il che indica una possibile distorsione nelle misurazioni.
Statistiche riassuntive
Riferimento, Intervallo di tolleranza e Risoluzione provengono dalla proprietà della colonna MSA per Y2. Media, Dev std, 6*Dev std e N vengono calcolati come nella piattaforma di distribuzione. Potrebbero esserci alcune statistiche con cui non hai familiarità, quindi ho incluso termini, descrizioni ed equazioni nella tabella seguente.
| Statistica |
Descrizione |
Formula |
| % Var per ripetibilità |
Percentuale di varianza associata alla ripetibilità |
 |
| % Var per ripetibilità e bias |
Percentuale di varianza associata a ripetibilità e bias |
 |
| Cg |
Rapporto tra precisione e tolleranza (capacità potenziale) |
 |
| Cgk |
Rapporto tra precisione e tolleranza (capacità effettiva) |
 |
Valori superiori a 1,33 per Cg indicano che l'intervallo delle misurazioni del misuratore è sufficientemente ristretto rispetto al campo di tolleranza. Un valore Cgk maggiore di 1,33 denota un indicatore capace.
Prova di polarizzazione
Come abbiamo notato nella sezione del diagramma di esecuzione di questo blog, la maggior parte dei punti si trova al di sopra della linea di riferimento (linea verde). Il bias è la differenza tra il valore medio e quello di riferimento.Un t-test viene spesso utilizzato per determinare se esiste una distorsione o meno. Fare clic sul triangolo rosso accanto a Analisi indicatore di tipo 1 per Y2 e selezionare Test bias.
Questo è lo stesso test che trovi nella piattaforma Variabilità. Il valore p <.001 indica che dovremmo rifiutare l'ipotesi nulla secondo cui |valore di riferimento medio|=0. Questo indicatore è parziale.
Istogramma
Un istogramma fornisce una rappresentazione grafica di bias e precisione. Fare clic sul triangolo rosso accanto a Analisi indicatore di tipo 1 per Y2 e selezionare Istogramma.
Si noti che la maggior parte dei valori cade al di sopra della linea di riferimento. La diffusione dei dati è piccola (da 24,8 a 25,2).
Conclusioni
Sebbene i valori Cg e Cgk siano maggiori di 1,33, indicando un misuratore capace, il misuratore fornisce misurazioni distorte di Y2, come evidenziato dal test bias. Ulteriori analisi MSA dovrebbero essere eseguite solo una volta soddisfatti della capacità del misuratore.
Tonya, grazie per i dettagli.Sì, eravamo preoccupati, ma stamattina abbiamo semplicemente determinato che l'indicatore di controllo o quello che chiamiamo Device Under Test (DUT) è un design a bassi regimi e presenta alcuni problemi con la gamma Min-Max e il rif. valori.Quindi questo è ciò che distorceva i valori Cgk, non i calcoli.Ancora una volta grazie per il tuo aiuto.
Carlo R.
JMP17
@charles_revelle Queste formule sono equivalenti.La differenza sta nel modo in cui viene definito k.Nelle formule fornite, si afferma che k è uguale al numero di deviazioni standard utilizzate per rappresentare la metà della distribuzione normale.Nelle formule di JMP, k è uguale al numero di deviazioni standard utilizzate per rappresentare la distribuzione normale.Quindi il k di JMP è 2*il k dell'altro riferimento.
Due domande aggiuntive sullo studio della sagoma di tipo 1
Calcolo Cp in JMP
Calcolo Cgk in JMP
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Ora chiedi se hanno moltiplicato per 2 il denominatore su Cg e hanno diviso lo Stdev sul denominatore di Cgk.
Non sono sicuro del ragionamento su questo approccio. Può cambiare colore in questa discussione. Vorrei restare con JMP come punto di riferimento per i calcoli MSA.
Grazie,
Carlo
Tonya,
Grazie, informazioni molto utili.
Carlo R.
Un cliente ci ha appena chiesto un MSA di tipo 1.Questo era un termine nuovo per me.Esiste uno standard alla base degli studi di tipo 1, 2, 3 simile al manuale AIAG MSA?
Carlo R.
Utilizzare JMP17.
