Typ-1-Gauge-Studie ist neu in JMP 17 . Diese Art von Analyse von Messsystemen untersucht die Abweichung und Wiederholbarkeit eines Messgeräts. Mit anderen Worten, kann das Messgerät ein Teil wiederholt messen und Messwerte erhalten, die nahe an einem bekannten Referenzstandard liegen?
Typ-1-Gauge-Studien sollten Ihr erster Schritt bei der Bewertung Ihres Messsystems sein. Die Durchführung einer Messsystemanalyse mit einem Messgerät, das Ihre Teile nicht präzise und wiederholbar messen kann, ist eine vergebliche Übung. Sie müssen zuerst feststellen, ob Sie ein gutes Messgerät haben, bevor Sie nach anderen Quellen für Messabweichungen suchen.
Beispiel
Öffnen Sie die MSA-Datentabelle des Messgeräts Typ 1 im Variabilitätsdatenordner.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/Type 1 Gauge MSA.jmp");
Die in Spalte Y2 gefundenen Daten sind wiederholte Messungen für ein Teil. Es ist wichtig zu beachten, dass die Messungen einen Bediener und ein Referenzteil verwenden. Y2 hat eine Spalteneigenschaft für Measurement Systems Analysis (MSA).
Der Toleranzbereich (6) ist die Toleranz des Teils, die durch Obere Toleranz (27.9) – Untere Toleranz (21.9) definiert werden kann. Diese Werte werden in der Regel von der Industrie festgelegt. Referenz (24.90) ist der bekannte Messwert eines Messnormals. Möglicherweise haben Sie ein „Originalmuster“, das diese Informationen liefert, und es kann gesetzlich usw. definiert sein. Auflösung (0,01) ist die Messauflösung des Messgeräts. Dieser Wert ist typischerweise in der Herstellerspezifikation des Messgeräts angegeben. Historischer Mittelwert (fehlend) ist der bekannte Mittelwert des Prozesses. Historisches Prozess-Sigma (fehlt) ist die bekannte Standardabweichung des Prozesses. Historischer Mittelwert und historisches Prozess-Sigma werden in der Gauge-Analyse Typ 1 nicht verwendet, aber in anderen Analysetypen wie Gauge R&R.
Type 1 Gauge ist in der Measurement Systems Analysis-Plattform zu finden. Wählen Sie Analysieren->Qualität und Prozess->Messsystemanalyse. Stellen Sie die MSA-Methode auf Type 1 Gauge ein. Geben Sie Y2 als Y, Antwort an.
Beachten Sie im Abschnitt Optionen des Dialogfelds, dass Sie den Prozentsatz der Toleranz definieren können.Dieser Wert gibt den Prozentsatz der Teiletoleranz an, der zum Vergleich mit der Messabweichung verwendet wird.20 % ist der Standardwert.Der Sigma-Multiplikator gibt die Konstante multipliziert mit Sigma an (6 für einen 6-Sigma-Prozess).Mit dem Alpha-Level können Sie das für den Bias-Test verwendete Alpha angeben (Standardwert 0,05).
Im Abschnitt „Metadateneingabedialog für Messinstrument Typ 1 anzeigen“ können Sie steuern, ob Sie mit einem Dialogfeld aufgefordert werden, Informationen zu erhalten, die für die Analyse benötigt werden (ein Toleranzbereich/obere und untere Toleranz sowie ein Referenzwert sind für ein Messgerät vom Typ 1 erforderlich Gauge-Studie).
Wenn Sie auf OK klicken, wird der folgende Bericht für Y2 angezeigt.
Diagramm ausführen
Wir können aus dem Verlaufsdiagramm ersehen, dass die beobachteten Messungen nahe am Referenzstandard liegen (grüne Linie) und alle Messungen innerhalb des Prozentsatzes der Toleranz*Toleranzbereich (rote Linien) liegen. Liegen Punkte außerhalb der Laufdiagrammgrenzen, würde dies darauf hindeuten, dass die Messabweichung im Verhältnis zur Teiletoleranz zu groß war. Mit anderen Worten, die Spurweite ist zu variabel. Beachten Sie, dass die meisten Beobachtungen über dem Referenzstandard (grüne Linie) liegen, was auf eine mögliche Verzerrung der Messungen hinweist.
Zusammengefasste Statistiken
Referenz, Toleranzbereich und Auflösung stammen aus der MSA-Spalteneigenschaft für Y2. Mittelwert, Std.Abw., 6*Std.Abw. und N werden genauso berechnet wie in der Verteilungsplattform.Möglicherweise gibt es einige Statistiken, mit denen Sie nicht vertraut sind, daher habe ich Begriffe, Beschreibungen und Gleichungen in die folgende Tabelle aufgenommen.
| Statistik |
Beschreibung |
Formel |
| % Var für Wiederholbarkeit |
Abweichungsprozentsatz im Zusammenhang mit der Wiederholbarkeit |
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| % Var für Wiederholbarkeit und Abweichung |
Varianzprozentsatz im Zusammenhang mit Wiederholbarkeit und Bias |
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| CG |
Verhältnis zwischen Präzision und Toleranz (potenzielle Fähigkeit) |
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| Cgk |
Verhältnis zwischen der Genauigkeit und der Toleranz (tatsächliche Fähigkeit) |
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Werte größer als 1,33 für Cg zeigen an, dass die Streuung der Messwerte des Messgeräts im Verhältnis zum Toleranzbereich ausreichend eng ist. Ein Cgk-Wert von mehr als 1,33 weist auf ein geeignetes Messgerät hin.
Bias-Test
Wie wir im Verlaufsdiagrammabschnitt dieses Blogs festgestellt haben, liegen die meisten Punkte über der Referenzlinie (grüne Linie). Bias ist die Differenz zwischen dem Mittelwert und dem Referenzwert.Ein t-Test wird häufig verwendet, um festzustellen, ob eine Verzerrung vorliegt oder nicht. Klicken Sie auf das rote Dreieck neben Messgerätanalyse Typ 1 für Y2 und wählen Sie Bias-Test aus.
Dies ist derselbe Test, den Sie auf der Variability-Plattform finden. Der p-Wert von < 0,001 zeigt an, dass wir die Nullhypothese ablehnen sollten, dass |Mittelwert-Referenzwert|=0. Dieses Messgerät ist voreingenommen.
Histogramm
Ein Histogramm bietet eine grafische Darstellung von Bias und Präzision. Klicken Sie auf das rote Dreieck neben Messgerätanalyse Typ 1 für Y2 und wählen Sie Histogramm aus.
Beachten Sie, dass die meisten Werte über der Referenzlinie liegen. Die Streuung der Daten ist gering (24,8 bis 25,2).
Schlussfolgerungen
Obwohl die Cg- und Cgk-Werte größer als 1,33 sind, was auf ein geeignetes Messgerät hinweist, liefert das Messgerät verzerrte Messungen von Y2, wie durch den Bias-Test belegt.Weitere MSA-Analysen sollten erst durchgeführt werden, wenn wir mit der Leistungsfähigkeit des Messgeräts zufrieden sind.
