El estudio de calibre tipo 1 es nuevo en JMP 17 . Este tipo de análisis de sistemas de medición Estudia el sesgo y la repetibilidad de un calibre. En otras palabras, ¿puede el medidor medir repetidamente una pieza y obtener mediciones cercanas a un estándar de referencia conocido?
Los estudios de calibre tipo 1 deberían ser el primer paso para evaluar su sistema de medición. Realizar un análisis de sistemas de medición con un medidor que no puede medir sus piezas de manera precisa y repetible es un ejercicio inútil. Primero debe determinar si tiene un buen medidor antes de buscar otras fuentes de variación de medición.
Ejemplo
Primero, abra la tabla de datos MSA de calibre tipo 1 en la carpeta de datos de variabilidad.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/Type 1 Gauge MSA.jmp");
Los datos que se encuentran en la columna Y2 son mediciones repetidas para una pieza. Es importante tener en cuenta que las mediciones utilizan un operador y una pieza de referencia. Y2 tiene una propiedad de columna Análisis de sistemas de medición (MSA).
El rango de tolerancia (6) es la tolerancia de la pieza que se puede definir desde Tolerancia superior (27.9) hasta Tolerancia inferior (21.9). La industria suele fijar estos valores. La referencia (24.90) es el valor de medición conocido de un patrón de medición. Es posible que tenga una "muestra maestra" que proporcione esta información y que esté definida por ley, etc. La resolución (0,01) es la resolución de medición del medidor. Este valor normalmente se indica en las especificaciones del fabricante del medidor. La Media Histórica (faltante) es la media conocida del proceso. Sigma del proceso histórico (faltante) es la desviación estándar conocida del proceso. La media histórica y el proceso histórico Sigma no se utilizan en el análisis de calibre tipo 1, pero se utilizan en otros tipos de análisis, como el calibre R&R.
El Calibre Tipo 1 se encuentra en la plataforma de Análisis de Sistemas de Medición. Seleccione Analizar->Calidad y Proceso->Análisis de Sistemas de Medición. Establezca el método MSA en calibre tipo 1. Especifique Y2 como Y, Respuesta.
Observe que en la sección Opciones del cuadro de diálogo puede definir el porcentaje de tolerancia. Este valor especifica el porcentaje de tolerancia de la pieza utilizado para comparar con la variación de la medición. El valor predeterminado es 20%. El multiplicador sigma especifica la constante multiplicada por sigma (6 para un proceso 6 sigma). El nivel alfa le permite especificar el alfa utilizado para la prueba de sesgo (predeterminado 0,05).
El cuadro de diálogo Mostrar entrada de metadatos de MSA especifica si el cuadro de diálogo de metadatos de MSA se muestra después de hacer clic en Aceptar. Este cuadro de diálogo le permite cargar los metadatos de una tabla de datos o ingresar manualmente los metadatos para cada columna. Para un estudio de calibre tipo 1 se necesita un rango de tolerancia/tolerancia superior e inferior, así como un valor de referencia.
Haga clic en Aceptar para ver el informe del año 2.
Tabla de ejecutar
Podemos ver en el gráfico de ejecución que las mediciones observadas están cerca del estándar de referencia (línea verde) y que todas las mediciones están dentro del porcentaje de tolerancia*rango de tolerancia (líneas rojas). Los puntos fuera de los límites del gráfico de ejecución indican que la variación de la medición fue demasiado grande en relación con la tolerancia de las piezas. En otras palabras, el calibre es demasiado variable. Tenga en cuenta que la mayoría de las observaciones caen por encima del estándar de referencia (línea verde), lo que indica un posible sesgo en las mediciones.
Resumen estadístico
La referencia, el rango de tolerancia y la resolución provienen de la propiedad de la columna MSA para Y2. La media, Std Dev, 6*Std Dev y N se calculan de la misma manera que en la plataforma de Distribución. Es posible que haya algunas estadísticas con las que no esté familiarizado, por lo que he incluido términos, descripciones y ecuaciones en la siguiente tabla.
| Estadística |
Descripción |
Fórmula |
| % Var para repetibilidad |
Porcentaje de varianza asociado a la repetibilidad |
 |
| % Var para repetibilidad y sesgo |
Porcentaje de varianza asociado con la repetibilidad y el sesgo. |
 |
| cg |
Relación entre precisión y tolerancia (capacidad potencial) |
 |
| CGK |
Relación entre la precisión y la tolerancia (capacidad real) |
 |
Valores superiores a 1,33 para Cg indican que la extensión de las mediciones del medidor es adecuadamente estrecha en relación con el rango de tolerancia. Un valor de Cgk superior a 1,33 indica un calibre capaz.
Prueba de sesgo
Como señalamos en la sección del gráfico de ejecución de este blog, la mayoría de los puntos se encuentran por encima de la línea de referencia (línea verde). El sesgo es la diferencia entre el valor medio y el de referencia.A menudo se utiliza una prueba t para determinar si hay sesgo o no. Haga clic en el triángulo rojo junto a Análisis de calibre tipo 1 para Y2 y seleccione Prueba de sesgo.
Esta es la misma prueba que encuentras en la plataforma Variabilidad. El valor p de <.001 indica que debemos rechazar la hipótesis nula de que |valor de referencia medio|=0. Este indicador está sesgado.
histograma
Un histograma proporciona una representación gráfica del sesgo y la precisión. Haga clic en el triángulo rojo junto a Análisis de calibre tipo 1 para Y2 y seleccione Histograma.
Observe que la mayoría de los valores caen por encima de la línea de referencia. La dispersión de los datos es pequeña (24,8 a 25,2).
Conclusiones
Aunque los valores de Cg y Cgk son superiores a 1,33, lo que indica un medidor capaz, el medidor proporciona mediciones sesgadas de Y2, como lo demuestra la prueba de polarización. Sólo se deben realizar más análisis de MSA una vez que estemos satisfechos con la capacidad del medidor.
Tonya, gracias por los detalles.Sí, estábamos preocupados, pero esta mañana acabamos de determinar que el indicador de control o lo que llamamos Dispositivo bajo prueba (DUT) tiene un diseño de revoluciones bajas y tiene algunos problemas con el rango Min-Max y la referencia. valores.Entonces esto es lo que estaba sesgando los valores de Cgk, no los cálculos.De nuevo, gracias por tu ayuda.
Carlos R.
JMP 17
@charles_revelle Estas fórmulas son equivalentes.La diferencia es cómo se define k.En las fórmulas que proporciona, establece que k es igual al número de desviaciones estándar utilizadas para representar la mitad de la distribución normal.En las fórmulas de JMP, k es igual al número de desviaciones estándar utilizadas para representar la distribución normal.Entonces la k de JMP es 2*la k de la otra referencia.
Dos preguntas adicionales sobre el estudio del calibre tipo 1
Cálculo de Cp en JMP
Cálculo de Cgk en JMP
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Ahora tengo una solicitud donde multiplicaron por 2 el denominador de Cg y dividieron el Stdev en el denominador de Cgk.
No estoy seguro del razonamiento de este enfoque. Puede arrojar cualquier color a esta discusión. Me gusta seguir con JMP como mi punto de referencia para los cálculos de MSA.
Gracias,
Charles
tonia,
Gracias, información muy útil.
Carlos R.
Un cliente acaba de solicitar un MSA tipo 1.Este era un término nuevo para mí.¿Existe un estándar detrás de los estudios de tipo 1, 2 y 3 similar al manual AIAG MSA?
Carlos R.
Utilice JMP 17.
