タイプ 1 ゲージ スタディは、 JMP17 . このタイプの測定システム分析ゲージの偏りと再現性を研究します。 言い換えれば、ゲージは部品を繰り返し測定し、既知の参照標準に近い測定値を取得できますか?
タイプ 1 ゲージ スタディは、測定システムを評価するための最初のステップです。 部品を正確かつ繰り返し測定できないゲージで測定システム分析を実行することは、無駄な作業です。 測定変動の他の原因を探す前に、まず適切なゲージがあるかどうかを判断する必要があります。
例
変動データ フォルダにある Type 1 Gauge MSA データ テーブルを開きます。
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/Type 1 Gauge MSA.jmp");
列 Y2 にあるデータは、部品の繰り返し測定値です。 測定は 1 人のオペレーターと 1 つの基準部品を使用していることに注意することが重要です。 Y2 には、測定システム分析 (MSA) 列のプロパティがあります。
公差範囲 (6) は、上限公差 (27.9) – 下限公差 (21.9) によって定義できる部品の公差です。 通常、業界はこれらの値を設定します。 参照 (24.90) は、測定標準の既知の測定値です。 この情報を提供する「マスターサンプル」があり、法律などで定義されている場合があります。分解能 (0.01) はゲージの測定分解能です。 この値は通常、ゲージの製造元の仕様に記載されています。 過去の平均 (欠損値) は、プロセスの既知の平均です。 過去のプロセス シグマ (欠損値) は、プロセスの既知の標準偏差です。 履歴平均と履歴プロセス シグマは、タイプ 1 ゲージ分析では使用されませんが、ゲージ R&R などの他のタイプの分析で使用されます。
タイプ 1 ゲージは、測定システム分析プラットフォームにあります。 [分析] -> [品質とプロセス] -> [測定システム分析] を選択します。 MSA メソッドをタイプ 1 ゲージに設定します。 Y2 を Y、応答として指定します。
ダイアログの [オプション] セクションで、許容範囲のパーセントを定義できることに注意してください。この値は、測定値の変動と比較するために使用される部品公差のパーセントを指定します。20% がデフォルト値です。シグマ乗数は、シグマ (6 シグマ プロセスの場合は 6) を掛けた定数を指定します。アルファ レベルでは、バイアス テストに使用するアルファを指定できます (デフォルトは 0.05)。
[タイプ 1 ゲージ メタデータ エントリ ダイアログの表示] セクションでは、分析に必要な情報を取得するためのダイアログを表示するかどうかを制御できます (タイプ 1ゲージ研究）。
[OK] をクリックすると、Y2 に関する次のレポートが生成されます。
ランチャート
実行チャートから、観測された測定値が参照標準に近く (緑の線)、すべての測定値が許容範囲のパーセント * 許容範囲内にある (赤の線) ことがわかります。 ラン チャートの範囲外にポイントがあった場合は、測定値の変動が部品の許容範囲に比べて大きすぎることを示しています。 つまり、ゲージが可変的すぎる。 ほとんどの観測値が参照標準 (緑色の線) を上回っていることに注意してください。これは、測定値に偏りがある可能性を示しています。
要約統計
Reference、Tolerance Range、および Resolution は、Y2 の MSA 列プロパティから取得されました。平均、標準偏差、6*標準偏差、および N は、分布プラットフォームと同じように計算されます。あなたがよく知らない統計があるかもしれないので、次の表に用語、説明、および方程式を含めました。
| 統計 |
説明 |
方式 |
| 再現性の % Var |
再現性に関連する変動率 |
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| 再現性とバイアスの変動率 |
再現性と偏りに関連する分散パーセンテージ |
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| CG |
精度と公差の比率 (潜在能力) |
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| Cgk |
精度と公差の比率（実能力） |
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Cg の 1.33 より大きい値は、ゲージの測定値の広がりが許容範囲に比べて十分に狭いことを示します。 1.33 より大きい Cgk 値は、有効なゲージであることを示します。
バイアステスト
このブログのラン チャート セクションで説明したように、ほとんどのポイントは基準線 (緑の線) を上回っています。 バイアスは、平均値と参照値の差です。t 検定は、偏りがあるかどうかを判断するためによく使用されます。 Y2 の Type 1 Gauge Analysis の横にある赤い三角形をクリックし、Bias Test を選択します。
これは、変動性プラットフォームで見られるのと同じテストです。 <.001 の p 値は、|平均参照値|=0 という帰無仮説を棄却する必要があることを示しています。このゲージは偏っています。
ヒストグラム
ヒストグラムは、偏りと精度をグラフィカルに表現します。 Y2 の Type 1 Gauge Analysis の横にある赤い三角形をクリックし、Histogram を選択します。
ほとんどの値が基準線を上回っていることに注意してください。 データの広がりは小さい (24.8 から 25.2)。
結論
Cg と Cgk の値は 1.33 を超えており、有能なゲージであることを示していますが、バイアス テストで証明されているように、このゲージは Y2 の偏った測定値を提供します。その後の MSA 分析は、ゲージの機能に満足してから実行する必要があります。
