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Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels
Dans cette vidéo, nous montrons comment trouver l'aire sous la courbe d'une distribution de probabilité en utilisant le Calculateur de répartition module d'enseignement dans le JMP Sample Data Index.
Pour commencer, nous ouvrons le Calculateur de répartition .
Pour ce faire, nous allons au Aider menu et sélectionnez Exemple de données . Puis, sous le Ressources pédagogiques contour, nous ouvrons le Scénarios d'enseignement contour, ouvrez le Modules d'enseignement interactifs plan, puis cliquez sur le lien pour ouvrir le Calculateur de répartition .
Vous pouvez utiliser ce module pour trouver l'aire sous la courbe pour de nombreuses distributions de probabilité.
Nous utiliserons la distribution normale.
Les paramètres par défaut sont pour la distribution normale standard, avec une moyenne de 0 et un écart type de 1,0.
Par défaut, la zone ombrée sous la courbe et la probabilité de 0,84 correspondent à la probabilité que la valeur, X, soit <= 1,0.
Quelle est la probabilité que X soit compris entre -2 et +2 ?
Nous sélectionnons la troisième option de probabilité, changeons Valeur 1 à -2 et Valeur 2 à +2. La probabilité de sélectionner au hasard une valeur de la distribution normale standard entre -2 et +2 est de 0,9545.
Et si nous avions une distribution normale différente ? Disons que la caractéristique est QI , qui est distribué normalement et a une moyenne de 100 et un écart type de 15. Quelle est la probabilité qu'une personne, choisie au hasard, ait un QI supérieur à 130 ? Il s'agit de 2 écarts-types par rapport à la moyenne.
Nous sélectionnons la deuxième option et entrons 130 dans le domaine. Vous pouvez voir que la probabilité est de 0,0228.
Vous pouvez également modifier le type de calcul en probabilités d'entrée, ou centiles, et calculer les valeurs correspondantes de la distribution.
Par exemple, vous voudrez peut-être connaître les 90 e centile pour QI . Nous utiliserons l'option de centile supérieur pour cela.
Les 90 e centile pour QI est de 119,22.
