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Página de inicio del curso "JMP®: Control Estadístico de Procesos"

Resumen: Este curso le enseña cómo configurar y mantener un sistema de control de procesos estadísticos utilizando el software JMP.

Duración: 14 horas de contenido.

Modalidades:

on-demand -- Este curso está disponible como e-learning gratuito bajo demanda . Actualmente, el curso solo está disponible en inglés, pero la traducción al idioma local de los subtítulos estará disponible más adelante en 2023.Enlístate ahora !
en vivo en línea con el instructor: este curso también está disponible periódicamente en nuestro horario de cursos públicos . Los cursos públicos son una oportunidad para aprender este contenido con un instructor en vivo , pero actualmente solo se ofrecen en inglés y, en los momentos más convenientes para una audiencia de EE. UU. (porque la mayoría de nuestros instructores se encuentran en zonas horarias de EE. UU.). ¿No ves lo que estás buscando?Haznos saber .

requisitos previos: Antes de asistir a este curso, se recomienda que complete el Software JMP®: un enfoque de estudio de caso para la exploración de datos curso o tener experiencia equivalente.

Objetivos de aprendizaje:

Describa la variación.
Generar e interpretar gráficos básicos de calidad.
Genere e interprete gráficos de control para datos de medición.
Mejore el rendimiento del gráfico de control.
Calcular e interpretar índices de capacidad de procesos.
Supervise muchas variables a la vez.
Manejar datos que no cumplan con los supuestos, como procesamiento por lotes, datos correlacionados, datos de atributos o datos multivariados.

Esquema del curso:

Introducción

Perspectiva histórica del control estadístico de procesos.
Variación.
Formato de datos.
Herramientas básicas de calidad (opcional) .

Gráficos de control para datos de medición

Constructor de gráficos de control.
Gráficos X-MR.
Gráficos XBar-R y XBar-S.
Exámenes adicionales.
Etapas.

Capacidad de procesamiento

Capacidad de procesamiento.
Plataforma de capacidad de proceso.
Precauciones.
Manejar límites específicos.

Situaciones Especiales

Gráficos de atributos.
Múltiples fuentes de variación.
Gráficos de control CUSUM y EWMA.
Gráficas de control multivariadas.
Plataforma de cribado de procesos.