Fehlerspanne des Prädiktor-ScreeningsHallo!
Ich habe mich gefragt, ob ich die Fehlermarge eines von mir ausgeführten Prädiktoren-Screening-Modells ermitteln kann, um den Anteil der Prädiktoren in verschiedenen Gruppen innerhalb einer Stichprobe vergleichen zu können - indem ich das Modell "nach" den verschiedenen Gruppen ausführe - und verstehe, ob die Unterschiede sind echte Unterschiede oder nicht – ähnlich dem Konzept statistisch signifikanter Unterschiede in Forschungs-/Umfragedaten.
Macht das Sinn?
Danke!
AnalytikAndereBetr.: Fehlermarge des Prädiktor-ScreeningsIn JMP Pro kann ich den Root Average Square Error (RASE) für In-Bag- und Out-of-Bag-Bäume abrufen. Mit einer Nachgruppe kann ich dann die Verhältnisse vergleichen, um zu sehen, ob das Modell zwischen den Gruppen ähnlich prädiktiv ist.
In dem von Ihnen beschriebenen Fall besteht der nächste Schritt nach dem Prädiktorenscreening darin, die stärksten Prädiktoren in einem Regressionsmodell (Anpassungsmodell) zu verwenden, um zu bestimmen, ob die Koeffizienten der Prädiktoren signifikant sind.
Betr.: Fehlermarge des Prädiktor-ScreeningsVielen Dank Byron, und ich bin mir nicht sicher, wie ich nach dem Predictor Screening ein Regressionsmodell ausführen soll. Könnten Sie mir bitte helfen? Danke!!
