嗨 SAS 社区
我们有一组数据 12 个删失区间数据点：(0-30, 0-30, 0-30s, 0-30, 0-30, 0-30, 0-30, 0-30, 0-30, 0 -30、89-119、97-127）分钟。 数据点表示观察到我们产品故障的时间间隔。 我们要计算 90% 的产品出现故障的时间（目标低于 600 分钟）。 通常我们使用生命分布菜单来为我们的删失数据拟合模型。 我们选择最佳拟合分布并使用自定义估计来计算失败概率 0.90 的置信区间。 通常情况下它工作得很好，因为删失数据间隔更分散，但这个数据集不允许良好的拟合分布。 因此，对于 0.90 的故障概率，我们得到了非常宽的 95% 置信区间。 关于如何解决这个问题的任何建议？
