안녕하세요 SAS 커뮤니티
12개의 검열 간격 데이터 포인트 세트가 있습니다: (0-30, 0-30, 0-30s, 0-30, 0-30, 0-30, 0-30, 0-30, 0-30, 0 -30, 89-119, 97-127)분. 데이터 포인트는 당사 제품의 고장이 관찰된 시간 간격을 나타냅니다. 제품의 90%가 실패하는 시간을 계산하려고 합니다(목표는 600분 미만). 일반적으로 모델을 검열된 데이터에 맞추기 위해 수명 분포 메뉴를 사용합니다. 가장 적합한 분포를 선택하고 사용자 정의 추정을 사용하여 실패 확률 0.90에 대한 신뢰 구간을 계산합니다. 일반적으로 중도절단된 데이터 간격이 더 분산되어 있기 때문에 완벽하게 잘 작동하지만 이 데이터 세트는 잘 맞는 분포를 허용하지 않습니다. 따라서 우리는 0.90 실패 확률에 대해 매우 넓은 95% 신뢰 구간을 얻습니다. 이 문제를 해결하는 방법에 대한 제안이 있으십니까?
