Hallo SAS-Gemeinde
Wir haben einen Datensatz mit 12 zensierten Intervalldatenpunkten: (0-30, 0-30, 0-30s, 0-30, 0-30, 0-30, 0-30, 0-30, 0-30, 0 -30, 89-119, 97-127)Minuten. Die Datenpunkte geben das Zeitintervall an, in dem ein Ausfall unseres Produkts beobachtet wurde. Wir wollen den Zeitpunkt berechnen, zu dem 90 % unserer Produkte ausfallen (Ziel liegt unter 600 Minuten). Normalerweise verwenden wir das Lebensverteilungsmenü, um ein Modell an unsere zensierten Daten anzupassen. Wir wählen die am besten angepasste Verteilung und verwenden eine benutzerdefinierte Schätzung, um das Konfidenzintervall für die Ausfallwahrscheinlichkeit von 0,90 zu berechnen. Normalerweise funktioniert es einwandfrei, da die zensierten Datenintervalle weiter gestreut sind, aber dieser Datensatz ermöglicht keine gut angepasste Verteilung. Daher erhalten wir ein sehr breites Konfidenzintervall von 95 % für eine Ausfallwahrscheinlichkeit von 0,90. Irgendwelche Vorschläge, wie man das umgehen kann?
