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"JMP®: 고전적인 실험 설계" 과정 홈페이지
요약: 이 과정에서는 JMP에서 실험을 설계하고 분석하여 중요한 몇 가지 요인을 찾거나 공정 반응을 최적화하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 선별 설계 및 반응 표면 설계에 대한 고전적인 접근 방식을 보여주면서 실험 설계의 원리를 강조합니다.
기간: 7 몇 시간의 콘텐츠.
양식:
- 주문형 -- 이 과정은 주문형 e-러닝으로 제공됩니다. 지금은 다음을 통해 약간의 수수료를 내고 액세스할 수 있습니다. JMP 학습 구독 . 곧(2023년 말) 이 주문형 과정은 JMP 사용자 커뮤니티에서 무료로 제공되며 일부 현지 언어 자막 번역이 제공됩니다.
- 강사와 함께 온라인 라이브 -- 이 과정은 우리에서 사용할 수 없습니다 공개 과정 일정 . (Custom Design of Experiments 수업은 대부분의 사람들에게 더 나은 수업입니다. 이 클래식 DOE 과정은 일반적으로 보다 유연한 맞춤형 방법이 아닌 이러한 클래식 방법만 필요한 학자 및 연구원에게만 관심이 있습니다.) 이 과정이 공개 일정에 추가되는 것을 보려면, 알려주세요 .
전제 조건: 이 과정을 수강하기 전에 다음을 완료하는 것이 좋습니다. JMP® 소프트웨어: 데이터 탐색에 대한 사례 연구 접근 방식 그리고 JMP®: ANOVA 및 회귀 분석을 사용한 통계적 결정 코스 또는 동등한 경험이 있습니다.
학습 목표:
- 설계된 실험의 기본 원리 설명
- 완전 및 부분 요인 설계 생성 및 분석
- 전형적인 반응 표면 설계 생성 및 분석
- 차단 및 분할 플롯 설계 생성 및 분석
- 맞춤형 설계를 생성하고 기존 설계를 보강합니다.
강의 개요:
실험 계획법 소개
- 기본 통계 개념 복습(선택)
- 실험 디자인 소개
- 완전 무작위 디자인
다중 요인 설계
- 완전 요인 설계
- 더 2 케이 요인 설계
- 부분 요인 설계
반응 표면 방법론
차단 및 분할구 설계
- 무작위 완전 블록 디자인
- 무작위 불완전 블록 설계
- 분할구 설계
맞춤형 디자인 소개
실험 설계
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