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정확히 일치하지 않는 열을 기준으로 퍼지 조인/병합/조인 추가

정확히 일치하지 않는 두 데이터 테이블을 결합하는 것을 허용합니다. 정확히 일치하지 않는 타임스탬프를 기반으로 두 개의 데이터베이스(테이블)를 함께 조인할 수 있어야 하는 상황에 직면했습니다. 이렇게 하면 해당 타임스탬프를 기반으로 작업을 수행할 수 있습니다. 조인은 문자열 유사성을 기반으로 할 수도 있지만 그렇게 해야 하는 상황은 (아직) 만나지 못했습니다.

 

연속 열 조인을 통해 사용자는 허용 오차를 정의하고 그룹화 열을 사용할 수 있어야 합니다.

 

다음은 도움이 될 조인 및 옵션 유형에 대한 몇 가지 아이디어를 제공할 수 있는 몇 가지 예제 패키지입니다.

• 더 간단한 패키지는 다음과 유사할 수 있습니다. 팬더 - merge_asof .
• 더 복잡한 조인 옵션은 다음에서 찾을 수 있습니다. R - fuzzyjoin: 부정확한 일치에 대한 데이터 프레임 결합 여러 가지 서로 다른 일치 유형(문자열 유사성, 정규식, 허용 범위 내의 숫자 값)을 기반으로 조인할 수 있습니다.

JMP 커뮤니티에는 이 작업(또는 이 작업의 일부)을 수행할 수 있는 몇 가지 스크립트가 있지만 JMP에서 직접 이러한 기능을 구축하는 것이 도움이 될 것입니다.

• "Fuzzymerge" - 타임스탬프가 약간 다른 테이블 조인 ~에 의해 @klk
• 가장 가까운 행 조인 - 연속 열과 가장 가까운 값을 사용하여 테이블 조인 ~에 의해 @jthi (나)

데이터 접근데이터 혼합 및 정리Re: 정확히 일치하지 않는 열에 대한 퍼지 조인/ASOF 병합/조인 추가

또한 이 게시물과 같이 더 높은 차원에서 "퍼지 병합"을 고려하세요.
거리를 기준으로 한 테이블의 데이터를 다른 테이블에 추가하는 방법은 무엇입니까?

Re: 정확한 일치 항목이 없는 열에 대한 퍼지 조인/ASOF 병합/조인 추가

"일치하는 항목이 없음" 외에도 퍼지 조인에는 또 다른 이유가 있습니다.

JMP(및 기타 프로그램)에서 부동 소수점 데이터가 저장되는 방식 때문에 일치하지 않는 항목:
부동 소수점 EFT 값의 Update() 문제