JMP Pro에서는 PLS에서 생성된 VIP의 통계적 유의성을 평가할 수 있나요?JMP Pro 16을 사용하여 내 모델에서 VIP의 통계적 유의성을 평가하고 싶습니다.
이는 평균에 대해 T-검정을 실행하고 p-값을 기록하기에 충분한 편차를 생성하기 위해 일반적으로 모델의 순열 또는 잭나이핑을 통해 수행됩니다.
일부 소프트웨어에는 이러한 기능이 사전 설정되어 있다는 것을 알고 있습니다. 예를 들어 SIMCA에서는 이를 VIP 스케일링 및 R에는 plspmp와 같은 패키지도 있습니다. 하지만 JMP에서 이를 완료하는 방법에 대한 정보를 전혀 접하지 못했습니다. 제가 놓친 옵션이 있나요?
고급 통계 모델링대량 맞춤화Re: JMP Pro에서는 PLS에서 생성된 VIP의 통계적 유의성을 평가할 수 있나요?안녕,
PLS를 많이 사용하지 않기 때문에 이에 대해 잘 모르겠습니다. 하지만 시도해 보고 싶을 수도 있습니다. 부트스트래핑 변수 중요도 표의 VIP 추정치. 이러한 방식으로 각 VIP에 대한 부트스트랩 신뢰 구간을 생성할 수 있으며 이는 가설 테스트에 유용합니다. VIP 값 표를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 JMP Pro에서 이 옵션을 사용할 수 있습니다. 이 표는 모델의 빨간색 삼각형 메뉴에서 변수 중요도 도표를 선택하여 얻을 수 있습니다. 이게 도움이 되길 바란다.
필
