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對於材料工程的先驅，太陽永遠不會落下
Applied Materials 複雜的分析策略有助於在其全球運營中實現關鍵的生產力優勢
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挑戰：通過工程創新材料解決方案加速微芯片和顯示技術的未來，使應用材料公司的客戶能夠將他們的願景變為現實。
解決方案：通過使用 JMP 探索多因素機會空間並克服不完整數據的挑戰，創造系統效率和成本優勢。 依靠數據可視化來深化 Applied Materials 與其客戶之間的合作。
結果： JMP 通過促進在全球實驗室和客戶現場使用先鋒數據分析，繼續幫助應用材料公司實現可量化的生產力節約和定價優勢。
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在其 50 年的歷史進程中，應用材料公司在電子行業的發展中留下了不可磨滅的印記。 作為世界領先的材料工程公司，應用材料公司率先推出了許多產品，這些產品不僅使先進的電子產品更好、更快、更靈活，而且價格也更實惠。 為了解決當今行業面臨的一些最有價值的技術問題，應用材料公司依靠兩件事：超過行業標準的 18 億美元研發投資，以及將生產力直接納入開發週期的綜合全球戰略。
“儘早抓住拐點並製造具有明顯技術生產力優勢的產品非常重要，”應用材料系統工程總監 Sidharth Bhatia 說。 “當你說生產力有價值時，有一個可以說明的實際金額。”在典型的周期性市場中實現優化機會的最簡單方法是什麼？ Bhatia 說，最高決策者需要查看數據。
用於實驗和信號處理的數據驅動策略可幫助工程師更快地實現質量目標
Applied Materials 很早就接受了數據分析運動，高層管理人員確認統計數據有助於深化產品知識並增加差異化。 分析方法現在在整個組織中得到廣泛應用。 這些技術越來越多地與物聯網概念相結合。 
在 Applied Materials 的系統工程組中，Bhatia 的團隊使用分析方法對一系列功能進行結構化實驗和假設檢驗。 Bhatia 說，重要的是讓他的團隊了解模擬系統如何相互交互。 “歸結為試圖控制這些系統...... 並且具有非常好的精度，這基本上是 [區分] 信號和噪聲。 這就是很多人關注分析的地方，因為它絕對可以……降低成倍增長的成本，並為產品提供更多的技術定價優勢。”
很大一部分工作需要工程師查明並減少現有系統中的缺陷。 “這樣做需要大量的結構化實驗、大量的紀律、大量的分析，以確定實驗的樣本量並進行正確的假設檢驗，”Bhatia 說。 通過了解影響性能的因素，工程師可以專門複製這些條件。 信號處理幫助他們將整個系統群的性能與一個可能優於其他系統的“黃金”系統相匹配。
統計數據可能非常複雜，而且時間緊迫。 但 Bhatia 說，關鍵是數據可視化。 圖表的作用遠不止傳達結果；它們成為分析過程的一部分。 借助交互式圖表，您可以探索數據並加深對因素相互作用方式的理解。 在數據可視化和設計最佳多因素實驗方面，JMP 是該團隊的首選工具。
探索多因素機會空間的工具，即使數據不完整
“我第一次看到 JMP 時，”Bhatia 回憶道，“我知道使用任何其他軟件，實驗方法的設計比這些工程師向我展示的要花費更長的時間。” Bhatia 說 JMP 最強大的方面是可視化； “在那之後，拼圖中的所有其他部分就都到位了。”
JMP 提供強大的功能，可通過無與倫比的實驗平台設計高效且有效地收集信息，使工程師能夠通過交互式可視化探索多因素機會空間。 Bhatia 說：“我們必須弄清楚如何以不同的方式談論數據或可視化數據，以便更清楚地找出根本原因。” “例如，[使用 JMP] 您可以在三個維度上看到您嘗試優化的參數的表面，並且可以切割不同的平面。”像這樣的交互式數據模型幫助 Bhatia 的團隊快速識別模式化響應。 這些生產效率的節省實際上與優化結果所需的更少實驗運行相加。
Bhatia 的團隊面臨的最大挑戰之一與數據訪問和質量有關。 Applied Materials 的工程師依靠客戶數據來提供這些重要的見解。 但是客戶數據往往是不完整的；因此，需要創造性地思考工程師如何從不符合應用材料公司標準的客戶數據中獲得所需的見解。 幸運的是，數據可視化在這裡也發揮了作用。 JMP 中的交互式視覺效果使在設計實驗策略之前探索和清理混亂的數據集成為可能。
在實驗和客戶溝通等方面，數據可視化是通用語言
“就我們現在能夠以多快的速度對不同類型的佈局和格式進行可視化分析而言，我可以說 JMP 中的功能非常非常強大，”Bhatia 說，並指出可視化不僅是分析的重要手段，而且也屬於溝通。
與客戶的有效協作是應用材料公司利用生產力優勢的核心。 為了根據拐點週期推動創新，Bhatia 的團隊必須實時向客戶展示他們的分析結果並獲得反饋，以便不斷改進和更新系統。 Bhatia 說，當時間至關重要時，視覺效果是交流的核心部分。 視覺可以快速傳達因素之間的關係或其他重要數據趨勢。 JMP 以客戶易於理解和反應的方式幫助構建敘述。
JMP 幫助 Applied Materials 團隊在全球範圍內更智能地工作
協作效率不僅是面向客戶的交互所關注的問題；內部生產力也是將新技術快速推向市場的關鍵。 “在這個行業中，獲取數據和發布主要發現的周轉時間非常非常有限，”Bhatia 說。 “此外，對於世界各地的同事和客戶，時間差也會產生很大的影響。”
例如，巴蒂亞說， “實驗將在一天結束前在亞洲的下午 6:00 或 7:00 左右完成，那時在加利福尼亞是清晨，我們已準備好與客戶會面。 有時 [您從實驗室獲得的數據] 不是最佳狀態，或者繪圖不是您想要呈現給客戶的方式。 您可以使用 JMP 快速重做所有這些事情，從而更輕鬆地與客戶溝通。”
Bhatia 說，分析讓全球協作變得更加容易。 如果您擁有可以與 JMP 共享和解釋的通用數據語言，您將能夠綜合來自世界各地實驗室的所有數據和過程信息。 並且全天候這樣做。 數據的日益普及——物聯網技術的新興可能性進一步增強——正在顯著擴大全球運營的優勢。 由於 Bhatia 團隊和其他類似團隊的努力，應用材料公司仍然遙遙領先。
