如何建立重複測量變異數分析模型？你好，我在統計分析方面遇到了麻煩。我的數據集包括多個時間點的抗體數據，我正在研究遺傳差異如何影響他們對疫苗的反應。我建立了一個具有非結構化協方差的重複測量變異數分析混合模型，其中包括時間、年齡、性別、初免疫苗、8個多態性，以及這8個多態性與時間、年齡、性別和初免疫苗的交叉。我在進行事後多重比較時遇到了一個問題，其中“無法顯示所有成對比較均值-均值散點圖，因為無法計算置信區間。”有人提出自由度已用盡的問題。我想知道是否有人知道如何解決它或我是否需要更改我的模型？謝謝！
基礎資料分析與建模消費者與市場研究數據探索和視覺化回复：如何建立重複測量方差分析模型？歡迎！您應該很容易驗證是否沒有 df 留給錯誤（“耗盡”您的 df）。只需計算您的模型總 df，如果總 df = N-1（N = 總樣本量），那麼您確實沒有 df 留給錯誤。 如果是這種情況，您的模型將不得不以某種方式減少；哪一條路？ 這是一個需要更深入討論的問題。也就是說，您可能過度指定了模型（例如，交互太多）。 但是，正如我建議的那樣，需要進行更深入的討論才能將其分開。
回复：如何建立重複測量方差分析模型？Bonferroni 法、Holm 法、Benjamini-Hochberg 法等多種比較校正方法可以解決這個問題。 這些方法通過對每個測試應用顯著性水平校正來降低誤報的可能性。 如果您已經使用了這些方法中的一種，但仍然遇到問題，則該問題可能與自由度耗盡有關。 在這種情況下，您可能需要修改模型並使用變量較少的更簡單模型。
