안녕하세요, 통계 분석에 문제가 있습니다. 제 데이터 세트에는 여러 시점의 항체 데이터가 포함되어 있으며, 유전적 차이가 백신에 대한 반응에 어떤 영향을 미치는지 연구하고 있습니다. 구조화되지 않은 공분산을 사용하여 반복 측정 anova 혼합 모델을 구축했으며, 여기에는 시간, 연령, 성별, 프라이밍 백신, 8가지 다형성, 이 8가지 다형성과 시간, 연령, 성별, 프라이밍 백신의 교차가 포함되었습니다. 사후 다중 비교를 할 때 "신뢰 구간을 계산할 수 없기 때문에 모든 쌍별 비교 평균-평균 산점도를 표시할 수 없습니다."라는 문제가 발생했습니다. 누군가 자유도가 고갈되었다고 제안했습니다. 누군가 이 문제를 해결하는 방법을 알고 있는지 또는 모델을 변경해야 하는지 궁금합니다. 감사합니다!
환영!오류로 인해 남은 df가 없는지 쉽게 확인할 수 있습니다(df를 "소진").모델 총 df를 세고 총 df = N-1(N=총 샘플 크기)이면 실제로 오류에 대한 df가 남아 있지 않습니다. 그렇다면 어떤 식으로든 모델을 축소해야 합니다. 어떤 방법으로? 그것은 더 많은 논의가 필요한 질문입니다.즉, 모델을 과도하게 지정했을 수 있습니다(예: 너무 많은 상호 작용). 그러나 내가 제안한 것처럼 이것을 따로 애타게 하려면 더 복잡한 토론이 필요할 것입니다.
