如何建立重复测量方差分析模型？嗨，我在统计分析方面遇到了麻烦。我的数据集包括多个时间点的抗体数据，我正在研究遗传差异如何影响他们对疫苗的反应。我建立了一个具有非结构化协方差的重复测量方差分析混合模型，其中包括时间、年龄、性别、初次接种疫苗、8 种多态性以及这 8 种多态性与时间、年龄、性别和初次接种疫苗的交叉。我在进行事后多重比较时遇到了一个问题，即“无法显示所有成对比较均值-均值散点图，因为无法计算置信区间。”有人建议自由度已经耗尽。我想知道是否有人知道如何解决这个问题，或者我是否需要更改我的模型？谢谢！
基础数据分析与建模消费者和市场研究数据探索与可视化回复：如何建立重复测量方差分析模型？欢迎！您应该很容易验证是否没有 df 留给错误（“耗尽”您的 df）。只需计算您的模型总 df，如果总 df = N-1（N = 总样本量），那么您确实没有 df 留给错误。 如果是这种情况，您的模型将不得不以某种方式减少；哪一条路？ 这是一个需要更深入讨论的问题。也就是说，您可能过度指定了模型（例如，交互太多）。 但是，正如我建议的那样，需要进行更深入的讨论才能将其分开。
回复：如何建立重复测量方差分析模型？Bonferroni 法、Holm 法、Benjamini-Hochberg 法等多种比较校正方法可以解决这个问题。 这些方法通过对每个测试应用显着性水平校正来降低误报的可能性。 如果您已经使用了这些方法中的一种，但仍然遇到问题，则该问题可能与自由度耗尽有关。 在这种情况下，您可能需要修改模型并使用变量较少的更简单模型。
