Come si costruisce un modello ANOVA a misure ripetute?Ciao, ho problemi con le analisi statistiche. Il mio set di dati include dati sugli anticorpi in più punti temporali e sto studiando come le differenze genetiche influenzano la loro risposta al vaccino. Ho creato un modello misto di anova a misure ripetute con covarianza non strutturata e includeva tempo, età, sesso, vaccino di innesco, 8 polimorfismi e il crossover di questi 8 polimorfismi con tempo, età, sesso e vaccino di innesco. Ho riscontrato un problema quando ho eseguito confronti multipli post-hoc in cui "non è possibile mostrare tutti i grafici di dispersione media-media dei confronti a coppie perché non è possibile calcolare gli intervalli di confidenza". Qualcuno ha suggerito che i gradi di libertà sono esauriti. Mi chiedevo se qualcuno sa come risolverlo o se devo cambiare il mio modello? Grazie!
Analisi e modellazione dei dati di baseRicerca sui consumatori e sul mercatoEsplorazione e visualizzazione dei datiRi: Come si costruisce un modello ANOVA a misure ripetute?Benvenuto!Dovrebbe essere facile per te verificare se non hai più df per errore ("esaurito" il tuo df).Conta semplicemente i df totali del tuo modello e se quel df totale = N-1 (N = dimensione totale del campione), allora, in effetti, non hai più df per errore. In tal caso, il tuo modello dovrà essere ridotto in qualche modo; quale via? Questa è una domanda che richiederebbe una discussione più coinvolgente.Detto questo, potresti aver specificato troppo il tuo modello (ad esempio, troppe interazioni). Ma, come suggerisco, ci vorrà una discussione più coinvolta per prendere in giro questo aspetto.
Ri: Come si costruisce un modello ANOVA a misure ripetute?Per risolvere questo problema è possibile utilizzare più metodi di correzione del confronto, come il metodo Bonferroni, il metodo Holm o il metodo Benjamini-Hochberg. Questi metodi riducono la probabilità di falsi positivi applicando una correzione del livello di significatività a ciascun test. Se hai già utilizzato uno di questi metodi e riscontri ancora un problema, è possibile che il problema sia correlato all'esaurimento dei gradi di libertà. In tal caso, potrebbe essere necessario modificare il modello e utilizzare un modello più semplice con meno variabili.
