Zuverlässigkeit ist ein Problem, das in jeder Verbindung von Produktdesign, Herstellung und Verwendung existiert. Einfach ausgedrückt ist Zuverlässigkeit der Grad, in dem ein Produkt nicht störanfällig ist. Nachdem das Produkt das Werk verlassen hat, werden sich seine Funktion und Leistung im Laufe der Zeit allmählich ändern, was schließlich zu einem Ausfall führen wird. Obwohl dieser Trend nicht zu ändern ist, ist das Design und die Herstellung von Produkten, die innerhalb einer bestimmten Zeit nicht ausfallen, ein Thema, das sowohl Unternehmen als auch Verbraucher beschäftigt. Mit dem Ziel, die Zuverlässigkeit zu verbessern, kann die vernünftige Anwendung der Zuverlässigkeitsanalyse Technikern in Forschung und Entwicklung, Technik, Qualität und anderen Abteilungen helfen, die Stabilität der Produktqualität zu verbessern, die Produktlebenszykluskosten und die Kundendienstkosten zu senken und die Kundenzufriedenheit und -loyalität zu verbessern Ausgeben.
Als professionelle statistische Qualitätsanalyse-Software kombiniert JMP auf organische Weise wissenschaftliche statistische Analyse und dynamische Datenvisualisierung und deckt umfassend die Softwareanforderungen der Zuverlässigkeitsdatenanalyse und Zuverlässigkeitstechnik ab. Durch einfache und benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Operationen und integrierte Menüs können Ingenieure ohne statistische Grundlage die Lebensdauermodellierung und -vorhersage einzelner nicht reparierbarer Komponenten, reparierbarer Produkte und sogar des gesamten Systems in einem Schritt abschließen. Um Ingenieuren dabei zu helfen, schnell technische Problemanalysen und -forschungen durchzuführen, indem sie einfach zu erlernende und benutzerfreundliche Zuverlässigkeitswerkzeuge beherrschen.
In dieser Schulung wurde die JMP-Zuverlässigkeitsanalyseplattform anhand konkreter Fälle von Kunden in der Fahrzeug-, Lithiumbatterie-, Elektronik- und anderen Branchen eingeführt – Lebensdauerverteilung, beschleunigter Lebensdauertest, Degradationsanalyse, Garantiereservevorhersage, irreparable Systemzuverlässigkeitsanalyse, reparierbare Systemzuverlässigkeit Simulierte Anwendung Szenarien und Operationen.
