JMP Pro では、PLS から生成された VIP の統計的有意性を評価できますか?JMP Pro 16 を使用して、モデル内の VIP の統計的有意性を評価したいと考えています。
これは通常、平均値に対して T 検定を実行して p 値を記録するのに十分な偏差を生成するために、モデルの順列またはジャックナイフによって行われます。
一部のソフトウェアにはこれらの機能が事前設定されていることを知っています。たとえば、SIMCAはそれを呼び出しますVIP スケーリングと R には plspmp などのパッケージもあります。 ただし、JMPで完了する方法に関する情報はありません。 不足しているオプションはありますか?
分析他のスクリプティングRe: JMP Pro では、PLS から生成された VIP の統計的有意性を評価できますか?やあ、
私はPLSをあまり使用していないので、これについてはわかりません。 しかし、あなたは試してみたいかもしれませんブートストラップ変数の重要度テーブルの VIP 推定。 このようにして、各 VIP のブートストラップ信頼区間を作成できます。これは仮説検定に役立ちます。 このオプションは、VIP 値の表を右クリックすると、JMP Pro で使用できます (モデルの赤い三角形のメニューから [変数の重要度プロット] を選択すると、この表が表示されます)。 これが役立つことを願っています。
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