泊松分布的预测区间亲爱的 JMP 社区，
我有计数/空间的数据。
就我而言，（发生的事件数/时间）。 因此，我自然会使用 Discrete Fit > Poisson 来拟合这些数据。
之后，JMP 生成拟合泊松分布，其中每张图片的置信区间上限/下限为 95%。
我的问题是：如何获得上/下 95%预言间隔？
谢谢指点。
布，
克里斯
回复：泊松分布的预测区间你是对的——lambda 的预测区间在 Distribution 平台中不可用。 同样，我将仅截距泊松对数线性回归模型与 GLM 平台拟合以获得相同的估计值，但它也不提供预测区间。
回复：泊松分布的预测区间你好，
感谢您调查这个问题。
我正在使用 JMP 版本 14。
正如您所指出的，我确实知道有一个“预测间隔”选项。
我质疑的原因是，您可以看到计算出的置信区间是两个完全不同的值（基于 95%）。
在我的例子中：
计算的 95% 置信区间（基于 t 密度函数）为 22.6 至 48.1。
计算的 95% 置信区间（基于泊松密度函数）为 32.5 至 38.4。
因此，我想知道您所显示的预测区间选项将根据 t 密度函数而不是泊松进行计算。
希望现在这能清楚地提出问题。
布，
克里斯
回复：泊松分布的预测区间不知道你用的是哪个版本。 检查变量轮廓框旁边的倒红色三角形菜单
这是一个示例脚本：
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Airport.jmp" );
obj = Distribution( Column( :Delay ) );
obj << Fit Distribution( Poisson );
obj << Prediction Interval(0.95, 1);
