Ermöglicht JMP Pro die Auswertung der statistischen Signifikanz von VIPs, die aus PLS generiert wurden?Ich möchte die statistische Signifikanz der VIPs in meinem Modell mit JMP Pro 16 bewerten.
Dies geschieht in der Regel durch Permutation oder „Jackknifing“ des Modells, um genügend Abweichung zu erzeugen, um einen T-Test für den Mittelwert durchzuführen und p-Werte aufzuzeichnen.
Ich weiß, dass diese Funktionen in mancher Software voreingestellt sind, SIMCA nennt sie beispielsweise VIP-Skalierung und R verfügen auch über Pakete wie plspmp. Ich habe jedoch keine Informationen darüber gefunden, wie man es in JMP ausführt. Gibt es eine Option, die mir fehlt?
Erweiterte statistische ModellierungMassenanpassungBetreff: Ermöglicht JMP Pro die Auswertung der statistischen Signifikanz von VIPs, die aus PLS generiert wurden?Hallo,
Ich bin mir da nicht sicher, da ich PLS nicht oft verwende. Aber vielleicht möchten Sie es versuchen Bootstrapping die VIP-Schätzungen in der Tabelle „Variable Wichtigkeit“. Auf diese Weise können Sie Bootstrap-Konfidenzintervalle für jeden VIP erstellen, die für Hypothesentests nützlich sein sollten. Die Option ist in JMP Pro verfügbar, wenn Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle der VIP-Werte klicken (Sie erhalten diese Tabelle, indem Sie im roten Dreiecksmenü für das Modell „Variable Importance Plot“ auswählen). Ich hoffe das hilft.
Phil
