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「JMP®: 古典的な実験計画法」コースのホームページ
まとめ：このコースでは、JMP で実験を設計および分析して、重要ないくつかの要因を見つけたり、プロセスの応答を最適化したりする方法を学びます。 このコースでは、スクリーニング計画と応答曲面計画への古典的なアプローチを実証しながら、実験計画の原則を強調します。
期間: 7何時間ものコンテンツ。
モダリティ:
- オンデマンド -- このコースは 2023 年 7 月に利用可能になります。無料のオンデマンド e ラーニングこのコースは現在英語のみで利用可能ですが、字幕の現地語翻訳も計画中です。 コースがリリースされたら、ここにリンクします。
- インストラクターとオンラインでライブ --このコースは弊社ではご利用いただけません公開講座スケジュール。 (カスタム実験計画法クラスは、ほとんどの人にとってより適したクラスです。 このクラシック DOE コースは通常、より柔軟なカスタム手法ではなく、これらのクラシック手法のみを必要とする学者および研究者のみに関心があります。) このコースを公開スケジュールに追加したい場合は、我々に教えてください。
前提条件:このコースに参加する前に、 JMP 入門: オンデマンドとJMP®: ANOVA と回帰を使用した統計的決定コースを受講しているか、同等の経験があること。
学習目標：
- 実験計画の基本原理を説明する
- 完全要因計画および部分要因計画を生成および分析する
- 古典的な応答曲面設計の生成と分析
- ブロック計画および分割プロット計画の生成と分析
- カスタム設計を生成し、既存の設計を強化します。
コース概要：
実験計画法の概要
- 基本的な統計概念の復習 (オプション)
- 実験計画の概要
- 完全にランダム化されたデザイン
多因子計画
応答曲面法
ブロック化および分割プロット計画
- ランダム化された完全なブロック設計
- ランダム化された不完全なブロック設計
- 分割プロット計画
カスタムデザインの紹介
実験計画法
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