595599_ja-JP
「JMP®: 古典的な実験計画法」コースのホームページ
まとめ：このコースでは、JMP で実験を設計および分析して、重要ないくつかの要因を見つけたり、プロセス応答を最適化する方法について説明します。 このコースでは、スクリーニング計画と応答曲面計画への古典的なアプローチを示しながら、実験計画の原則を強調します。
持続時間: 7何時間ものコンテンツ。
モダリティ:
- オンデマンド -- このコースは、オンデマンドの e ラーニングとして利用できます。 現在、これは少額の手数料でアクセスできます。 JMP ラーニング サブスクリプション. まもなく (2023 年後半)、このオンデマンド コースは JMP ユーザー コミュニティで無料で利用できるようになり、字幕用のローカル言語の翻訳が追加されます。
- インストラクターと一緒にオンラインでライブ --このコースは弊社ではご利用いただけません公開講座スケジュール. (カスタム実験計画法クラスは、ほとんどの人にとってより良いクラスです。 このクラシック DOE コースは、一般に、より柔軟なカスタム メソッドではなく、これらのクラシック メソッドのみを必要とする研究者および研究者のみを対象としています。) このコースを公開スケジュールに追加したい場合は、我々に教えてください.
前提条件:このコースに参加する前に、以下を完了することをお勧めします。 JMP® ソフトウェア: データ探索へのケース スタディ アプローチとJMP®: ANOVA と回帰を使用した統計的決定コースまたは同等の経験をお持ちの方。
学習目標：
- 実験計画の基本原理を説明する
- 完全および部分実施要因計画の生成と分析
- 古典的な応答曲面計画の生成と分析
- ブロック計画と分割計画の生成と分析
- カスタム設計を生成し、既存の設計を強化します。
コース概要：
実験計画法入門
- 基本的な統計概念の復習 (オプション)
- 実験計画の概要
- 完全にランダム化されたデザイン
多因子計画
- 完全実施要因計画
- ザ 2 k要因計画
- 一部実施要因計画
応答曲面法
ブロック計画と分割計画
- ランダム化された完全なブロック デザイン
- ランダム化された不完全なブロック デザイン
- 分割計画
カスタムデザインの紹介
実験計画法
Comments
There are no comments yet
