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Homepage del corso "JMP®: Statistical Process Control".

Riepilogo: Questo corso ti insegna come impostare e mantenere un sistema di controllo statistico del processo utilizzando il software JMP.

Durata: 14 ore di contenuto.

Modalità:

on-demand -- Questo corso è disponibile come e-learning on-demand gratuito . Il corso è attualmente disponibile solo in inglese, ma la traduzione in lingua locale per i sottotitoli arriverà più avanti nel 2023.Iscriviti ora !
in diretta online con l'istruttore -- Anche questo corso è disponibile periodicamente nel ns programma dei corsi pubblici . I corsi pubblici sono un'occasione per apprendere questi contenuti con a istruttore dal vivo , ma al momento sono offerti solo in inglese e talvolta sono più convenienti per un pubblico statunitense (perché la maggior parte dei nostri istruttori si trova nei fusi orari degli Stati Uniti). Non vedi quello che stai cercando?Facci sapere .

Prerequisiti: Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il Software JMP®: un approccio case study all'esplorazione dei dati corso o avere un'esperienza equivalente.

Obiettivi formativi:

Descrivi la variazione.
Generare e interpretare grafici di qualità di base.
Generare e interpretare carte di controllo per i dati di misurazione.
Migliora le prestazioni del grafico di controllo.
Calcolare e interpretare gli indici di capacità del processo.
Monitora molte variabili contemporaneamente.
Gestire i dati che non soddisfano i presupposti, come l'elaborazione in batch, i dati correlati, i dati degli attributi o i dati multivariati.

Struttura del corso:

introduzione

Prospettiva storica del controllo di processo statistico.
Variazione.
Formato dei dati.
Strumenti di qualità di base (opzionale) .

Carte di controllo per i dati di misurazione

Costruttore di carte di controllo.
Carte X-MR.
Grafici XBar-R e XBar-S.
Test aggiuntivi.
Fasi.

Capacità di processo

Capacità di processo.
Piattaforma di capacità di processo.
Avvertenze.
Gestisci limiti specifici.

Situazioni speciali

Grafici degli attributi.
Molteplici fonti di variazione.
Carte di controllo CUSUM e EWMA.
Carte di controllo multivariate.
Piattaforma di screening dei processi.