JMP Pro 是否允许评估 PLS 生成的 VIP 的统计显着性？我想使用 JMP Pro 16 评估模型中 VIP 的统计显着性。
这通常是通过排列或折叠模型来完成的，以便生成足够的偏差来对平均值运行 T 检验并记录 p 值。
我知道有些软件预先设置了这些功能，例如SIMCA称之为VIP 缩放和 R 也有 plspmp 等软件包。 但是，我还没有找到任何有关如何在 JMP 中完成它的信息。 我缺少一个选项吗？
高级统计建模大规模定制回复：JMP Pro 是否允许评估 PLS 生成的 VIP 的统计显着性？你好，
我对此不太确定，因为我不太使用 PLS。 但你可能想尝试引导变量重要性表中的 VIP 估计。 通过这种方式，您可以为每个 VIP 创建引导置信区间，这对于假设检验应该很有用。 当您右键单击 VIP 值表（通过从模型的红色小三角菜单中选择变量重要性图来获取此表）时，JMP Pro 中即可使用该选项。 我希望这有帮助。
菲尔
