こんにちは、
管理図の信号とノイズを理解しようとしていますが、それらの間に考えられる関係は何ですか?誰かがこの概念を理解するのを手伝ってくれませんか。
ありがとう
ディーラジ・ヴァラパナ
以下に私の考えを示します。最初に、管理図の使用とその機能については、多くの解釈があることを述べたいと思います。 用語もさまざまで、データがどのように取得されたか (実験的か観察的か) によって多少異なります。 いずれにせよ、ノイズはプロセスに関連する一般的な原因 (デミングの用語) またはランダム/割り当て不可能な (シューハートの用語) 変動です。 これは、プロセスで変化する X の関数です。 シグナルは、プロセスにおける特殊原因 (デミング) または割り当て可能な (シューハート) 変動です。 管理限界は、工程におけるこれらの種類の変動を理解し、区別するのに役立つことを目的としています。 実際には、管理限界はサブグループ化戦略の関数です (合理的であり、合理的な仮説に基づいている必要があります)。 サブグループ内変動 (その周波数での X の変化の関数) は、管理限界を確立するための基礎として使用されます。 範囲管理図は、「サブグループ内の変動は一定で安定しているか?」という質問に答えます。 管理限界外のポイントは、サブグループ内で作用する特別な/割り当て可能な原因変動があるシグナルです。 サブグループ内変動は、Xbar 管理図の管理限界の基準にもなります。 Xbar 管理図は次の質問に答えます: サブグループ間の変動 (その頻度での X の変化による) は、サブグループ内の変動によって予測されるものよりも大きいか。 これらのチャートの管理外のポイントは、サブグループ間の変動のソースが、サブグループ内の X の変化よりも大きな影響または影響力を持っていることを示します (Xbar 管理図がコントロールされている場合、ソース内が支配的です)。
読むことをお勧めします：
ウィーラー、ドナルド、チェンバーズ、デビッド (1992)統計的工程管理について」 SPCプレス（ISBN 0-945320-13-2）
またはオリジナル
シューハート、ウォルター A. (1931) 「製造された製品の品質の経済的管理」 、D. Van Nostrand Co.、 ニューヨーク
また、Wheeler はこのテーマに関する優れた論文を多数発表しています。
SPCオンラインクラスもありますが、私自身はレビューしていません。
https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course/quality-methods.html
