안녕하세요,
관리도의 신호와 노이즈를 이해하려고 하는데 이들 사이에 가능한 관계는 무엇입니까? 누군가 제가 이 개념을 이해하도록 도와주실 수 있나요?
감사해요
디라즈 바라파나
제 생각은 다음과 같습니다. 먼저 컨트롤 차트의 사용과 작동 방식에 대해 많은 해석이 있다고 말하고 싶습니다. 용어도 다양하며 데이터를 얻은 방법(실험적 대 관찰적)에 따라 다소 다릅니다. 어떤 경우든 노이즈는 프로세스와 관련된 일반적인 원인(Deming의 용어) 또는 무작위/할당 불가능한(Shewhart의 용어) 변형입니다. 그것은 프로세스에서 X의 변화의 함수입니다. 신호는 프로세스의 특수 원인(Deming) 또는 할당 가능한(Shewhart) 변동입니다. 관리 한계는 공정에서 이러한 유형의 변동을 이해하고 구분하는 데 도움이 됩니다. 실제로 관리 한계는 부분군화 전략(합리적이어야 하며 합리적 가설에 기초해야 함)의 함수입니다. 부분군 내 변동(해당 빈도에서 X가 변경되는 함수)은 관리 한계를 설정하기 위한 기준으로 사용됩니다. 범위 차트는 다음 질문에 답합니다. 부분군 내 변동이 일관되고 안정적입니까? 제어 한계 밖의 지점은 하위 그룹 내에서 작용하는 특수/지정 가능한 원인 변이가 있다는 신호입니다. 부분군 내 변동은 Xbar 관리도의 관리 한계의 기초이기도 합니다. Xbar 차트는 다음 질문에 답합니다. (해당 빈도에서 X가 변경되기 때문에) 부분군 간 변동이 부분군 내 변동에 의해 예측된 것보다 큽니다. 이러한 차트에서 제어할 수 없는 지점은 부분군 간 변동의 원인이 부분군 내에서 X의 변화보다 더 큰 영향을 미치거나 레버리지가 더 크다는 것을 나타냅니다(Xbar 차트가 제어할 수 있는 경우 내부 소스가 우세함).
나는 당신이 읽을 것을 제안합니다 :
Wheeler, Donald 및 Chambers, David(1992) " 통계적 프로세스 제어 이해 ” SPC프레스 (ISBN 0-945320-13-2)
또는 원본
슈워트, 월터 A. (1931) “제조품 품질의 경제적 관리” , D. Van Nostrand Co., 뉴욕
Wheeler는 또한 이 주제에 대한 많은 좋은 논문을 가지고 있습니다.
SPC 온라인 수업도 있지만 직접 리뷰하지는 않았습니다.
https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course/quality-methods.html
