범주형 변수의 "원핫" 또는 "지표 매개변수화" 형식은 적합 모델의 표준 최소 제곱법과 일반화 회귀 특성을 사용할 때 동일하지 않습니다.
예를 들어, 다음 회귀는 연속적 반응과 두 개의 예측 변수(FICO, 연속 변수)와 대출 유형(두 개의 범주, O와 R)을 갖습니다. Fit Model을 사용하여 이 두 개의 예측 변수로 최소 제곱 회귀를 적합시킵니다. 표준 최소 제곱 성격과 지표 매개변수화를 사용하면 출력은 다음과 같습니다.
대신 동일한 모델을 맞추지만 오류에 대한 정규 모델을 사용하여 일반화 회귀를 선택하면(따라서 OLS 적합을 얻음) 출력은 다음과 같습니다.
추정치는 동일하지만 더미 변수의 라벨이 변경되었습니다.
저는 일반화된 회귀의 라벨링을 선호하는데, 그것은 남은 그룹을 나타내기 때문이지만, 어떤 것을 사용하든 동일해야 합니다. 학생들은 라벨링의 변화가 혼란스럽다고 생각합니다.
