GD1 품질 개요데모 주제: 품질 개요
답변 중인 질문
- 품질 및 프로세스에 대한 JMP의 최상위 기능은 무엇입니까?
- 데모는 사용 가능한 항목에 대한 개요이며 주제에 대한 자세한 설명이 아닙니다.
- 데모의 목적은 고객이 하는 일, 필요한 것, JMP가 고객에게 제공할 수 있는 이점에 대해 고객과 대화를 시작하기 위한 소개를 제공하는 것입니다.
스토리/시나리오란?
데이터는 프로세스를 제어하는 데 사용되는 여러 프로세스 모니터가 있는 일반적인 제조 프로세스의 예입니다.그룹화 변수로 사용할 수 있는 몇 가지 범주형 변수가 있습니다.
분석 워크플로우
품질 및 프로세스
JMP 기능 및 플랫폼
- 컨트롤 차트 빌더
- 모델 기반 다변량 제어 차트
- 프로세스 스크리닝
- 공정 능력
- MSA 디자인
- 측정 시스템 분석
- 파레토 플롯
- 원인과 결과 다이어그램
디스커버리 콜, 문의 사항 및 가능한 문제점
- 원시 데이터로 작업하고 분석하기 전에 조작하기 어려움(JMP의 테이블 함수, 누락된 데이터, 이상치 감지, 재코드화)
- 시간 소모적인 데이터 준비
- 데이터 준비 및 분석과 같은 반복 작업(Workflow Builder)
- 많은 프로세스 제어 변수로 작업하는 복잡성(Process Screening)
- 여러 변수에 대한 분석 능력으로 작업하는 복잡성(Process Capability)
- 컨트롤 차트의 어려움(컨트롤 차트 빌더)
- 공정 능력 분석 및 비정규 분포의 어려움(분포, 피팅 분포, 공정 능력 분석)
- 구조화된 문제 해결을 위한 식스 시그마/린 방법(파레토 차트, 원인 및 결과 다이어그램)
산업
데이터는 일반적인 배치 프로세스입니다.
- 화학 제조
- 제약 제조
- 생명 공학
데이터
- 프로덕션 데이터.jmp
- MSA 디자인.jmp
- Failures.jmp(파레토용)
- Ishikawa.jmp(인과도용)
잊다
데이터는 독점적이지 않으며 남길 수 있습니다.데모에 표시된 모든 것을 반복하는 테이블 스크립트가 있습니다.
데모 제공을 위한 팁
- 데모는 자세한 프레젠테이션이 아닌 간략한 개요를 제공하기 위한 것입니다.데모를 시작할 때 고객에게 이 사실을 알리고 고객이 흥미로운 내용을 발견하면 천천히 돌아가 더 자세한 내용을 다룰 수 있습니다.
- 자주 멈추고 "이것이 도움이 될까요?"와 같은 질문을 하십시오.
- 선택한 주제를 더 많은 청중에게 보여주기 위해 나중에 다시 오겠다고 제안하십시오.
사례 연구데이터 테이블저널
