Betreff: Ist es möglich, DFPCA + normale PCA zusammen zu machen?
Bisher habe ich bestimmte Punkte aus diesen Datenreihen basierend auf typischen Bedingungen (z. B. Raumtemperatur) ausgewählt, aber es würde die Analyse definitiv verbessern, wenn die gesamte Datenreihe für jeden verwendet werden könnte.
Klingt so, als wären Sie an der richtigen Stelle: FDE sollte in der Lage sein, die gesamte Ausgabe / Form Ihrer Daten zu verwenden, und nicht nur bestimmte Punkte.
Ich sehe die DFPCA-Option in der funktionalen Datenanalyseplattform.
Gibt es einen Grund, warum Sie das verwenden, anstatt ein Modell an Ihre Daten anzupassen? Meiner Erfahrung nach ist das Anpassen eines Modells (Red Triangle ... Models) normalerweise der erste Schritt. Direct FPCA ist jedoch sicherlich eine Option.
[Gibt es] eine Möglichkeit, mehrere Datenpunkte und Datenreihen zu erstellen und PCA mit all dem durchzuführen.
Ja. Wenn ich das richtig verstehe, würden Sie entweder den FPC-Profiler oder (wahrscheinlicher) den FDOE-Profiler verwenden. Der FPC-Profiler zeigt, wie Änderungen in FPCs die Form der Ausgabe beeinflussen, und der FDOE-Profiler zeigt, wie Änderungen in DOE-Eingaben die Form der Ausgabe beeinflussen. Ich habe unten einen Screenshot eingefügt und eine Beispieldatendatei angehängt.
Betreff: Ist es möglich, DFPCA + normale PCA zusammen zu machen?Ich bin mir nicht sicher, ob ich es verstehe. Mit dem Functional Data Explorer können Sie Funktionen (Datenreihen) analysieren. Jede Serie ist eine separate Funktion. Was ist in der von Ihnen gestellten Frage anders? Die PCA ist auf die Funktionen.
Hast du das JMP gelesen? Hilfe zu FDE ? Helfen die Beispiele bei der Beantwortung Ihrer Frage?
Betreff: Ist es möglich, DFPCA + normale PCA zusammen zu machen?@Mark_Bailey Und @Jed_Campbell , Danke für die Antwort!
Wenn ich meine Frage noch einmal durchlese, glaube ich nicht, dass ich die Frage gut erklärt habe. Ich entschuldige mich dafür. Nehmen wir als konkreteres Beispiel an, ich habe eine Reihe von Materialien und für jedes habe ich das Molgewicht, die Dichte über die Temperatur und die optische Absorption bei verschiedenen Wellenlängen. Ersteres ist ein einzelner Datenpunkt und die Art von Daten, an denen man eine normale PCA durchführen würde, während die beiden letzteren funktionale Daten sind. Sie haben jedoch zwei funktionale Datenreihen, die unterschiedliche x-Achsen verwenden. Meine Frage ist, wie würde man PCA für alle drei zusammen durchführen, oder ist es überhaupt möglich?
Gibt es einen Grund, warum Sie das verwenden, anstatt ein Modell an Ihre Daten anzupassen? Meiner Erfahrung nach ist das Anpassen eines Modells (Red Triangle ... Models) normalerweise der erste Schritt. Direkte FPCA ist jedoch sicherlich eine Option.
@Jed_Campbell Der Grund, warum ich PCA verwende, ist wirklich nur, weil ich es besser verstehe. Ich bin mir nicht sicher, wie ich eine weitere Analyse solch unterschiedlicher Datentypen durchführen würde, wenn das Ziel meiner Arbeit eher darin besteht, Assoziationen zu finden. Das Beispiel, das ich oben gegeben habe, ist eher eine abgespeckte Version dessen, was ich tue (151 Eigenschaften verschiedener Materialien). Wenn Sie also Vorschläge haben, würde ich sie gerne hören.
Danke!
Ist es möglich, DFPCA und reguläre PCA zusammen durchzuführen?Hallo, ich arbeite an einer Arbeit und habe viele einzelne Datenpunkte für verschiedene Elemente, aber einige dieser Punkte stammen aus Datenreihen (z. B. Werte bei verschiedenen Temperaturen, Wellenlängen usw.). Bisher habe ich bestimmte Punkte aus diesen Datenreihen auf der Grundlage typischer Bedingungen (z. B. Raumtemperatur) ausgewählt, aber es würde die Analyse definitiv verbessern, wenn für jeden Punkt die gesamte Datenreihe verwendet werden könnte. Ich sehe die DFPCA-Option in der funktionalen Datenanalyseplattform. Aber vielleicht bin ich ein Dummkopf und übersehe es völlig, und es gibt eine Möglichkeit, mehrere Datenpunkte und Datenreihen zu erstellen und mit all dem eine PCA durchzuführen. Ist das möglich? Ich wäre sogar offen für eine JSL-Option. Allerdings kenne ich mich mit JSL nicht aus. Wenn es also Wochen dauern würde, bis ich den Code hochbekomme, verfüge ich leider nicht über diese zeitliche Flexibilität.
Danke!
Erweiterte statistische ModellierungWindows
