是否可以一起做 DFPCA + 常規 PCA？你好 - 我正在寫一篇論文，我有很多不同項目的單獨數據點，但其中一些點來自數據系列（例如不同溫度、波長等的值）。 到目前為止，我已經根據典型條件（例如室溫）從這些數據系列中選擇了某些點，但如果可以使用每個數據系列的整個數據系列，那肯定會提升分析。 我在功能數據分析平台中看到了 DFPCA 選項。 然而，也許我是個笨蛋，完全錯過了它，有一種方法可以做多個數據點和數據系列，並用所有這些做 PCA。 這可能嗎？ 我什至願意接受 JSL 選項。 雖然我不了解 JSL，所以如果我需要數週時間才能編寫代碼，那麼不幸的是我沒有那種時間靈活性。
謝謝！
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