“JMP® Pro：使用函数数据浏览器分析曲线和轮廓”课程主页
概括：本课程帮助您使用 JMP Pro 识别和建模功能数据。 它教您将数据用作响应，例如设计实验的结果，或用作新的协变量或特征，例如在多变量分析中。
功能数据定义为函数、配置文件或曲线。 它们是随时间变化的一系列观察结果或任何其他连续变量。 可以对这些数据进行建模，以便形状的变化可以与其他变量的变化相关联。
方式：
- 与讲师在线直播 -- 该课程定期在我们的网站上提供公共课程表. 公共课程是一个学习这些内容的机会现场指导员，但它们目前仅以英语提供，有时对美国观众来说最方便（因为我们的大多数讲师都在美国时区）。 没有看到您要查找的内容？让我们知道.
- 通过第三方培训供应商——我们 JMP 课程中的任何课程都可以由获得许可的培训供应商教授，包括通过您自己公司的培训部门。 联系您的 JMP 代表以了解更多信息。
先决条件：在参加本课程之前，建议您完成JMP® 软件：数据探索的案例研究方法和JMP®：使用方差分析和回归的统计决策课程或具有同等经验。
学习目标：
- 识别功能数据及其用途。
- 预处理数据以适应功能数据分析。
- 选择函数的模型。
- 获得函数的最佳表示。
- 使用新的表示作为设计实验分析中的响应。
课程大纲：
探索功能数据
预处理功能数据
- 识别不同格式的功能数据。
- 清理功能数据（重新编码任务）。
- 转换功能数据输出（居中和缩放，其他常见转换）。
- 对齐功能数据输入。
函数数据的拟合模型
- 将基函数展开描述为连续函数的模型。
- 通过平滑优化模型偏差和方差之间的权衡。
- 为模型选择样条或傅里叶基。
- 拟合模型。
- 选择最佳模型。
- 诊断模型。
提取功能主成分
- 描述连续函数的主成分分析。
- 推导和使用功能主成分分数。
实验功能分析
- 确定实验分析的目标。
- 估计因子对功能主成分的影响。
顶点案例研究
- 选择来自不同行业的几个新案例中的一个来练习完整的功能数据分析。
高级统计建模实验设计预测建模和机器学习回复：“JMP® Pro：使用函数数据浏览器分析曲线和轮廓”课程主页像这样的会议会被录制并提供给其他人（欧洲人）吗？
回复：“JMP® Pro：使用函数数据浏览器分析曲线和轮廓”课程主页@Bertelsen92 。这些直播课程没有录制。通常为 4 个下午，旨在遵循讲师提供的材料。我们的 JMP 教育团队由 Ruth Hummel 领导@露丝胡梅尔希望建立一个自定进度的课程库，我们将其发布到 jmp.com/training。
不过，好消息。还有类似的掌握 JMP 课程，这些课程是很好的案例研究，并在 30 分钟的演示后进行问答。 请参阅欧洲十月选项。 这些掌握 JMP 课程不是课程，因此并非旨在使用教学材料进行后续操作。
并查看相关七月US Mastering JMP 选项（英文）遵循演示格式，不是课程。
回复：“JMP® Pro：使用函数数据浏览器分析曲线和轮廓”课程主页感谢你的回复。 对于露丝想要建立的图书馆来说，这听起来是个好主意。
我报名参加了十月份的会议。
祝你今天过得愉快。
