Hola, equipo,
Una de las solicitudes de aclaraciones del profesor sobre los cálculos de la puntuación PCA.
La guía de documentación de JMP dice que el cálculo de los componentes principales depende de la matriz que seleccione para la extracción de los componentes principales: –Para la opción Correlaciones, el iésimo componente principal es una combinación lineal de las observaciones centradas y escaladas utilizando las entradas del iésimo vector propio como coeficientes.–Para las opciones de on Covarianzas, el iésimo componente principal es una combinación lineal de las observaciones centradas utilizando las entradas del iésimo vector propio como coeficientes.
–Para la opción Sin escalar y sin centrar, el iésimo componente principal es una combinación lineal de las observaciones sin procesar utilizando las entradas del iésimo vector propio como coeficientes.
El profesor está usando el solubilidad. JMP conjunto de datos y creó un componente principal guardado,
He adjuntado las capturas de pantalla. Está tratando de mostrar en la clase el cálculo de la puntuación del componente principal de forma manual utilizando los valores del vector propio. Cuando guardamos el componente Principal como una fórmula, muestra una fórmula junto con una CONSTANTE. Y los coeficientes de la fórmula no coinciden con los vectores propios.(Estaba usando R antes y ahora se está mudando a JMP)
¿Puede alguien ayudarme a derivar las puntuaciones de PCA de los vectores propios y combinarlas con la salida de JMP? JMP da una fórmula junto con una constante también.
Agradezco su ayuda en este sentido.
gracias
murales
