Calcolo del punteggio dei componenti principali - Hai bisogno di aiutoCiao gruppo,
Uno dei chiarimenti richiesti dal professore sui calcoli del punteggio PCA.
La guida alla documentazione di JMP afferma che il calcolo per i componenti principali dipende dalla matrice selezionata per l'estrazione dei componenti principali: –Per l'opzione su Correlazioni, l'i-esimo componente principale è una combinazione lineare delle osservazioni centrate e scalate utilizzando le voci dell'i-esimo autovettore come coefficienti.–Per le opzioni on Covariances, l'i-esimo componente principale è una combinazione lineare delle osservazioni centrate usando le voci dell'i-esimo autovettore come coefficienti.
–Per l'opzione Unscaled and Uncentered, l'i-esimo componente principale è una combinazione lineare delle osservazioni grezze utilizzando le voci dell'i-esimo autovettore come coefficienti.
Il professore sta usando il solubilità. Jmp set di dati e creato salvato Un componente principale,
Ho allegato le schermate. Sta cercando di mostrare alla classe il calcolo del punteggio della componente principale manualmente utilizzando i valori di Eigen Vector. Quando salviamo il componente Principal come formula, mostra una formula insieme a una COSTANTE. E i coefficienti nella formula non corrispondono ai vettori Eigen.(Stava usando R prima e ora passa a JMP)
Qualcuno può aiutarmi a ricavare i punteggi PCA dai vettori Eigen e abbinarli all'output di JMP. JMP fornisce anche una formula insieme a una costante.
Apprezzo il tuo aiuto in questo senso.
Grazie
Murali
Re: Calcolo del punteggio dei componenti principali - Hai bisogno di aiutoQuando la PCA viene eseguita sulle correlazioni, JMP calcola i punteggi utilizzando le variabili standardizzate, quindi riorganizza l'espressione. COSÌ,
PC1=0.37441*[ 1-Octanol -Mean(1-Octanol)]/Std (1-Octanol)+0.34834* [Ether -Mean(Ether)]/Std (Ether )+…..
=0.37441*[ 1-ottanolo - 1.2665)/ 0.8219] +……
=0,45544*1-ottanolo – 0,57695+……
La costante, -1,13263, è la somma di – 0,57695 e altre medie/std.
Ri: Calcolo del punteggio dei componenti principali - Hai bisogno di aiutoCiao Murali,
A scopo dimostrativo durante l'insegnamento, l'uso di "Unscaled and Uncentered" è probabilmente ciò che sta cercando. Gli autovettori saranno i coefficienti nella formula salvata perché non si verifica alcuna trasformazione per tenere conto delle differenze di scala e centro tra le variabili. Questo è un utile inizio per gli studenti prima di introdurre il valore di quella trasformazione e mostrare loro il calcolo @jiancao fornito.
@giuliano
Ri: Calcolo del punteggio dei componenti principali - Hai bisogno di aiutoGrazie mille GiancaoRi: Calcolo del punteggio dei componenti principali - Hai bisogno di aiutoGrazie mille Giuliano
